Servidor MCP de OutilsIA Local Cockpit

• Nome no registrofr.outilsia/local-ai-advisorverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob outilsia.fr. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-26
• Ferramentas15
• O servidor se chamaoutilsia-local-ai-advisor
• Versão do servidor0.6.2
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 223 ms.

• As ferramentas não fazem nenhum dos casos de uso verificados: measure real tokens per second of a local model; install Ollama and a compatible model with consent.
• Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele0 de 2 casos de uso
• Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta366 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 3.216 tokensas definições de todas as ferramentas (15), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasB · 84 de 100
• Resultados tipados15 de 15 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 14 de 15

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• check_pc_for_local_ai

  Estime quels modèles IA locaux conviennent à partir de caractéristiques que l'utilisateur fournit explicitement. Ce n'est pas un scan et l'outil ne doit pas être appelé si CPU, RAM, GPU et VRAM manquent.

• analyze_shared_report

  Lit un rapport public OutilsIA Local Cockpit déjà créé par l'utilisateur. Accepte uniquement une URL exacte https://outilsia.fr/r/... et ne donne aucun accès à la machine.

• simulate_hardware_upgrade

  Compare le même profil avant et après une hausse de RAM ou VRAM. La simulation ne modifie rien et doit conclure qu'aucun achat n'est utile si le catalogue ne montre pas de gain.

• lookup_local_model

  Cherche un modèle dans le catalogue public OutilsIA (nom, taille ou tag Ollama). Ce n'est pas un scan et l'outil n'invente aucun tokens/s.

• list_models_for_budget

  Filtre le catalogue public selon une VRAM, une RAM optionnelle et un usage. Estimation catalogue uniquement : pas un scan, pas un benchmark, pas de tokens/s inventés.

• list_installed_models_from_report

  Lit uniquement les modèles installés déjà présents dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... N'accède pas à la machine et n'installe rien.

• list_benchmark_proofs_from_report

  Retourne seulement les tokens/s déjà mesurés dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... Si le rapport n'a pas de preuve, l'outil le dit et n'invente aucune vitesse.

• explain_bottleneck

  Identifie le goulot probable à partir d'un rapport /r/... ou d'un profil RAM/VRAM déclaré. Ce n'est pas un scan. Fournir report_url ou bien ram_gb et vram_gb.

• list_first_party_measurements

  Retourne uniquement les bancs publics datés OutilsIA (machine, runtime, tok/s, référence). Une mesure n'est jamais extrapolée à un autre PC. Campagne multi-machines non terminée.

• recommend_runtime

  Choisit un chemin runtime à partir d'un OS, d'une VRAM et d'une RAM déclarés. Ce n'est pas une installation, pas un scan et pas un benchmark.

• geo_audit

  Audit déterministe SEO + préparation IA d'une URL publique via ScoreBot (Core OutilsIA). Lecture seule : ne modifie pas le site cible, ne promet pas d'être cité par ChatGPT.

• explain_geo_audit_method

  Rappelle ce que l'audit ScoreBot mesure et ce qu'il ne mesure pas. Aucun fetch, aucune citation observée, lecture seule.

• geo_kit

  Génère un kit GEO lecture seule à partir d'une URL publique : llms.txt, verdict robots IA, schemas JSON-LD. N'écrit rien sur le site cible et n'appelle aucun modèle.

• explain_local_action_boundary

  Doit être appelé pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, exécuter ou supprimer Ollama, un modèle ou un pilote, ainsi que pour scanner ou benchmarker le PC depuis ChatGPT. Retourne la réponse complète en lecture seule…

• render_machine_cockpit

  Affiche sans recalculer une décision produite par un outil OutilsIA de cette app.