Phinq
Intercepts AI agent tool calls, classifies them by risk, and holds dangerous actions for human approval before execution.
≈ 2visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-18
- Para
- Teams deploying AI agents who need to prevent dangerous tool calls and maintain audit trails.
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- APISDK
- Approve or deny agent tool calls before execution
- Record tamper-evident audit logs of all agent decisions
- #77
CodeRabbit
Revisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.
24.4ksin leerDesde $24/usuario/mes2023 - #127
Greptile
Revisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
8.5ksin leerDesde $30/usuario/mes - #132
Fluid Attacks
Scans applications for vulnerabilities using automated analysis and human penetration testing, prioritizes findings by exploitability, and generates remediation guidance.
4.3ksin leerPlan gratuito - #139
Hacktron AI
Analyzes pull requests to find exploitable vulnerabilities and generates working proofs of concept before code ships.
68sin leerDesde $40/usuario/mes - #145
Whisper Internet Infra AI Context
Resolves IP addresses and domains to real owners, networks, and jurisdictions to block unauthorized connections.
65Activo— - #178
KushoAI
Generates API tests from specifications, scans for security vulnerabilities, and validates complete workflows across services.
906sin leerPlan gratuito
¿Qué es Phinq?
Intercepts AI agent tool calls, classifies them by risk, and holds dangerous actions for human approval before execution.
¿Para quién es Phinq?
Teams deploying AI agents who need to prevent dangerous tool calls and maintain audit trails.
¿La gente usa Phinq?
Emergente: ≈ 2 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Phinq sigue mantenida?
Mantenida.
¿Qué alternativas hay a Phinq?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.