Phinq
Intercepts AI agent tool calls, classifies them by risk, and holds dangerous actions for human approval before execution.
≈ 2визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Для кого
- Teams deploying AI agents who need to prevent dangerous tool calls and maintain audit trails.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- APISDK
- Approve or deny agent tool calls before execution
- Record tamper-evident audit logs of all agent decisions
- #77
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #127
Greptile
Проверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
8.5kне прочитаноОт $30/польз./мес - #132
Fluid Attacks
Scans applications for vulnerabilities using automated analysis and human penetration testing, prioritizes findings by exploitability, and generates remediation guidance.
4.3kне прочитаноЕсть бесплатный план - #139
Hacktron AI
Analyzes pull requests to find exploitable vulnerabilities and generates working proofs of concept before code ships.
68не прочитаноОт $40/польз./мес - #145
Whisper Internet Infra AI Context
Resolves IP addresses and domains to real owners, networks, and jurisdictions to block unauthorized connections.
65Живой— - #178
KushoAI
Generates API tests from specifications, scans for security vulnerabilities, and validates complete workflows across services.
906не прочитаноЕсть бесплатный план
Что такое Phinq?
Intercepts AI agent tool calls, classifies them by risk, and holds dangerous actions for human approval before execution.
Для кого Phinq?
Teams deploying AI agents who need to prevent dangerous tool calls and maintain audit trails.
Пользуются ли Phinq?
Набирает аудиторию: ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Phinq ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Phinq?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.