WhichLLM
Recommends local language models optimized for your hardware specifications and use case.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
FetchSandbox MCPЗапускает детерминированные тесты для кодирующих агентов, проверяя, что интеграции API не работают до исправлений и работают после.
Активно развивается
≈ 55 визитов/месCoastyОценивает агентов компьютерного управления на реальных операционных системах с реальным ПО, оценка по результатам выполнения задач.
Активно развивается
≈ 48 визитов/месPromptQuorumОтправляет один запрос одновременно 25 моделям ИИ и оценивает ответы на предмет консенсуса и риска галлюцинаций.
Поддерживается
≈ 755 визитов/месHlidoTests AI tools by hand against vendor claims and publishes scored evidence.
Активно развивается
≈ 3 визитов/месoqoqoСоздаёт и запускает оценки для AI-агентов на реальных задачах в изолированных облачных окружениях.
≈ 22 визитов/мес
ClientCodedТестирует диалоговые агенты на состязательных сценариях и мониторит production-разговоры в реальном времени.
37 ссылающихся доменов
Что такое WhichLLM?
Recommends local language models optimized for your hardware specifications and use case.
Пользуются ли WhichLLM?
Набирает аудиторию: ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить WhichLLM?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: FetchSandbox MCP, Coasty, PromptQuorum, Hlido, oqoqo, ClientCoded.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.