Skip to content
Logo de WhichLLM

WhichLLM

Recommends local language models optimized for your hardware specifications and use case.

Ferramentas de desenvolvimentoAvaliaçãoPara programadores
whichllm.app ↗Lançado no Product Hunt · 2026-04-23
Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente≈ 2 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
ano de fundação sem registro
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • FetchSandbox MCPExecuta testes determinísticos para agentes de codificação verificando que integrações de API falham antes de correções e passam depois.

    ConsolidadaMantida ativamente

    ≈ 55 visitas/mês
  • CoastyAvalia agentes de controle de computador em sistemas operacionais reais com software real, classificados pelos resultados das tarefas.

    EmergenteMantida ativamente

    ≈ 48 visitas/mês
  • PromptQuorumEnvia um prompt simultaneamente para 25 modelos de IA e avalia as respostas quanto a consenso e risco de alucinação.

    EmergenteMantida

    ≈ 755 visitas/mês
  • HlidoTests AI tools by hand against vendor claims and publishes scored evidence.

    EmergenteMantida ativamente

    ≈ 3 visitas/mês
  • oqoqoConstrói e executa avaliações para agentes de IA em tarefas do mundo real em ambientes cloud isolados.

    Emergente

    ≈ 22 visitas/mês
  • ClientCodedTesta agentes conversacionais com cenários adversariais e monitora conversas em produção em tempo real.

    Emergente

    37 domínios que linkam

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é WhichLLM?

    Recommends local language models optimized for your hardware specifications and use case.

  • As pessoas usam WhichLLM?

    Emergente: ≈ 2 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Quais são as alternativas a WhichLLM?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: FetchSandbox MCP, Coasty, PromptQuorum, Hlido, oqoqo, ClientCoded.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.