Servidor MCP de Pipe2

Qué servidores del registro oficial de MCP son de Pipe2, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-13

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De quién es el servidor

Nombre en el registroai.pipe2/mcpverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo pipe2.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-13

Estadorespondecomprobado el 2026-10-13
Herramientas5
El servidor se llamapipe2-ai
Versión del servidor1.0.0
Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-13 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 533 ms.

Herramientas que ofrece5 herramientas · leído el 2026-10-13

get_pipeline_run_status
Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.
get_pipeline_schema
Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.
list_pipelines
List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.
request_upload
Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and…
run_pipeline
Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "pipe2": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp"
    }
  }
}

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.