MCP-сервер Pipe2
Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат Pipe2, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-13
- Имя в реестреai.pipe2/mcpподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве pipe2.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-13
- Инструменты5
- Сервер называет себяpipe2-ai
- Версия сервера1.0.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-13 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 533 мс.
get_pipeline_run_statusCheck the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.
get_pipeline_schemaGet the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.
list_pipelinesList all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.
request_uploadRequest a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and…
run_pipelineRun an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"pipe2": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp"
}
}
}Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.