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Servidor MCP de Pipe2

Quais servidores do registro oficial de MCP são de Pipe2, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-13

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De quem é o servidor
  • Nome no registroai.pipe2/mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob pipe2.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-13
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-13
  • Ferramentas5
  • O servidor se chamapipe2-ai
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-13 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 533 ms.

Ferramentas que oferece5 ferramentas · lido em 2026-10-13
  • get_pipeline_run_status

    Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

  • get_pipeline_schema

    Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

  • list_pipelines

    List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

  • request_upload

    Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and…

  • run_pipeline

    Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "pipe2": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp"
    }
  }
}

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.