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Servidor MCP de QuantWright

Qué servidores MCP son de QuantWright, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-30

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrocom.quantwright/agent-apiverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo quantwright.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-30
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-30
  • Herramientas6
  • El servidor se llamaquantwright
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-30 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 269 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: backtest a strategy with trading costs included; check whether a backtest holds across different time periods.
  • Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "backtest a strategy with trading costs included", la primera llamada probable es describe_data.
  • create_study cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 3 de 6 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 3, la primera el 2026-10-30
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta1686 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 2528 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (6), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 92 de 100
  • Resultados tipados6 de 6 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 3 de 6

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · turn a plain-English trading rule into Python code
  • puede · backtest a strategy with trading costs included
  • puede · check whether a backtest holds across different time periods

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: create_study

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece6 herramientas · leído el 2026-10-30
  • describe_data

    Start here to backtest a trading idea. This server holds the price history (US stocks and ETFs, spot crypto, FX, spot gold and silver; daily and intraday bars) and runs backtests on it, so no price data needs to be downloaded or found on…

  • create_study

    Opens a study, the named set of runs every backtest belongs to: call it once per question, before run_backtest. Can set a hold-out period, once and only here, that no run tests except run_held_out_test. Only the first held-out test per…

  • run_backtest

    Backtests a trading rule on this server's price history: one backtesting.py Strategy class, one symbol, one bar size, in a study. Use it to test, backtest or evaluate a trading rule or strategy, instead of downloading prices or searching…

  • get_result

    Reads a backtest result by its run_id (when run_backtest answered "running", call this until the run ends), or a study's runs by study_id (one of them with version). A run comes with its trades, a page at a time (trades_page).

  • run_held_out_test

    The final out-of-sample check: runs a finished run's exact code once over its study's hold-out period. Call it at the end, on the run you would keep: the first held-out test per account and market is the one that counts, and a hold-out…

  • compare_trades

    Checks a trader's own trades against a run's rule, on the price history this server holds: for each trade, in their order, whether the rule would have taken it and, if not, why (already in a trade, no entry signal that day, no bar that…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "agent-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://quantwright.com/api/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http quantwright https://quantwright.com/api/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://quantwright.com/api/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.