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Servidor MCP de QuantWright

Quais servidores MCP são de QuantWright, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-30

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De quem é o servidor
  • Nome no registrocom.quantwright/agent-apiverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob quantwright.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-30
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-30
  • Ferramentas6
  • O servidor se chamaquantwright
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-30 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 269 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: backtest a strategy with trading costs included; check whether a backtest holds across different time periods.
  • Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "backtest a strategy with trading costs included", a primeira chamada provável é describe_data.
  • create_study alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 3 de 6 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 3, a primeira em 2026-10-30
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
  • Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta1686 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 2.528 tokensas definições de todas as ferramentas (6), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 92 de 100
  • Resultados tipados6 de 6 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 3 de 6

O que um agente consegue fazer com ele

  • incerto · turn a plain-English trading rule into Python code
  • consegue · backtest a strategy with trading costs included
  • consegue · check whether a backtest holds across different time periods

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

  • Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: create_study

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece6 ferramentas · lido em 2026-10-30
  • describe_data

    Start here to backtest a trading idea. This server holds the price history (US stocks and ETFs, spot crypto, FX, spot gold and silver; daily and intraday bars) and runs backtests on it, so no price data needs to be downloaded or found on…

  • create_study

    Opens a study, the named set of runs every backtest belongs to: call it once per question, before run_backtest. Can set a hold-out period, once and only here, that no run tests except run_held_out_test. Only the first held-out test per…

  • run_backtest

    Backtests a trading rule on this server's price history: one backtesting.py Strategy class, one symbol, one bar size, in a study. Use it to test, backtest or evaluate a trading rule or strategy, instead of downloading prices or searching…

  • get_result

    Reads a backtest result by its run_id (when run_backtest answered "running", call this until the run ends), or a study's runs by study_id (one of them with version). A run comes with its trades, a page at a time (trades_page).

  • run_held_out_test

    The final out-of-sample check: runs a finished run's exact code once over its study's hold-out period. Call it at the end, on the run you would keep: the first held-out test per account and market is the one that counts, and a hold-out…

  • compare_trades

    Checks a trader's own trades against a run's rule, on the price history this server holds: for each trade, in their order, whether the rule would have taken it and, if not, why (already in a trade, no entry signal that day, no bar that…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "agent-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://quantwright.com/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http quantwright https://quantwright.com/api/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://quantwright.com/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.