MCP-сервер QuantWright

• Имя в реестреcom.quantwright/agent-apiподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве quantwright.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-30
• Инструменты6
• Сервер называет себяquantwright
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-30 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 269 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: backtest a strategy with trading costs included; check whether a backtest holds across different time periods.
• Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
• Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа1686 мс
• Место в контексте агента≈ 2 528 токеновописания всех инструментов (6), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 92 из 100
• Типизированные ответы6 из 6 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 3 из 6

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• describe_data

  Start here to backtest a trading idea. This server holds the price history (US stocks and ETFs, spot crypto, FX, spot gold and silver; daily and intraday bars) and runs backtests on it, so no price data needs to be downloaded or found on…

• create_study

  Opens a study, the named set of runs every backtest belongs to: call it once per question, before run_backtest. Can set a hold-out period, once and only here, that no run tests except run_held_out_test. Only the first held-out test per…

• run_backtest

  Backtests a trading rule on this server's price history: one backtesting.py Strategy class, one symbol, one bar size, in a study. Use it to test, backtest or evaluate a trading rule or strategy, instead of downloading prices or searching…

• get_result

  Reads a backtest result by its run_id (when run_backtest answered "running", call this until the run ends), or a study's runs by study_id (one of them with version). A run comes with its trades, a page at a time (trades_page).

• run_held_out_test

  The final out-of-sample check: runs a finished run's exact code once over its study's hold-out period. Call it at the end, on the run you would keep: the first held-out test per account and market is the one that counts, and a hold-out…

• compare_trades

  Checks a trader's own trades against a run's rule, on the price history this server holds: for each trade, in their order, whether the rule would have taken it and, if not, why (already in a trade, no entry signal that day, no bar that…