
Servidor MCP de ReelRecs
Qué servidores MCP son de ReelRecs, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-11-04
- Nombre en el registrocom.reelrecs/reelrecsverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo reelrecs.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-11-04
- Herramientas13
- El servidor se llamaReelRecs
- Versión del servidor0.1.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-11-04 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 311 ms.
- Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
- Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Parámetros sin tipo o sin descripción en 12 de 13 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
- Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta320 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 8781 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (13), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasB · 85 de 100
- Resultados tipados13 de 13 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 12 de 13
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
search_titlesFind a movie or TV show from its name, a remembered fragment or a typo. Resolve its exact version before recommendations or availability checks. Returns canonical IDs and rich title context: description, genres, subgenres, tags, subjects…
recommend_titlesFind movies like X, shows to watch after Y, or alternatives when someone liked one title but disliked another. Resolve names with search_titles first, then pass positive and disliked reference IDs plus any desired qualities. For an…
get_title_peersFind optional content references for one resolved movie or show when a comparison is useful. Returns ReelRecs Score out of 10, descriptions, tags, subgenres and links. Candidates are selected from content without audience-score or…
get_chartsStart here for "Netflix tonight", "What should I watch?", "Good shows", "Something light" or what's popular on streaming, including when an account is connected. Find current candidates first, then judge their fit for the viewer's mood…
get_watch_optionsFind where to watch a movie or show, including on the viewer's saved services. Resolve names with search_titles first, then pass up to ten exact IDs. Returns providers, offer types, observation dates and availability freshness. With…
get_my_profileRequires a connected ReelRecs account. Returns display identity, whether saved taste is available, and the viewer's saved streaming-service names in streaming_preferences.services. Use these when the viewer asks about their services…
recommend_for_meUse when the viewer asks to explore their saved taste or the wider library, such as "recommend based on my ratings". For an open-ended "Netflix tonight", "What should I watch?" or mood-only start, use get_charts first even when connected…
get_my_ratingsUse for my ratings, all the movies and shows I rated, understand my taste, what I loved or disliked, and have I rated this title. Omit title_ids to browse the viewer's full rated list, independently of bookmarks. Browse with an optional…
get_my_bookmarksUse for my bookmarks, my watchlist, saved movies or shows, did I save this title, and help me pick from my list. Lists the connected viewer's own saves, newest first; query searches the full list by title fragment, kind filters movies or…
get_my_watchplus_groupsFind the connected viewer's accepted Watch+ groups by group or member name, such as Jenna. Returns current accepted member IDs, display names and app usernames, never emails or pending invitees. Use these IDs for the people watching now…
get_watchplus_contextExplore the selected accepted group members' accessible tastes. Returns liked and less-liked examples and descriptive patterns. Supply up to ten resolved title IDs for each person's predicted rating, saved rating, Watch+ interest/pass and…
recommend_for_groupChoose what the accepted Watch+ members watching together might enjoy tonight. Resolve the group and people with get_my_watchplus_groups first. Returns up to twelve compact candidates for the assistant to curate into two or three, with…
report_recommendation_feedbackRecord a brief quality report about a meaningful acceptance, rejection, correction or concrete problem with ReelRecs results, when permitted by the viewer and host. At most one report per new signal across ReelRecs tools. Accepts the…
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"reelrecs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http reelrecs https://mcp.reelrecs.com/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://mcp.reelrecs.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Antes de contar esta visita
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