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Servidor MCP de ReelRecs

Quais servidores MCP são de ReelRecs, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-11-04

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De quem é o servidor
  • Nome no registrocom.reelrecs/reelrecsverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob reelrecs.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-11-04
  • Estadorespondeverificado em 2026-11-04
  • Ferramentas13
  • O servidor se chamaReelRecs
  • Versão do servidor0.1.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-11-04 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 311 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
  • Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 12 de 13 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 1, a primeira em 2026-11-04
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
  • Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta320 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 8.781 tokensas definições de todas as ferramentas (13), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 85 de 100
  • Resultados tipados13 de 13 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 12 de 13

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece13 ferramentas · lido em 2026-11-04
  • search_titles

    Find a movie or TV show from its name, a remembered fragment or a typo. Resolve its exact version before recommendations or availability checks. Returns canonical IDs and rich title context: description, genres, subgenres, tags, subjects…

  • recommend_titles

    Find movies like X, shows to watch after Y, or alternatives when someone liked one title but disliked another. Resolve names with search_titles first, then pass positive and disliked reference IDs plus any desired qualities. For an…

  • get_title_peers

    Find optional content references for one resolved movie or show when a comparison is useful. Returns ReelRecs Score out of 10, descriptions, tags, subgenres and links. Candidates are selected from content without audience-score or…

  • get_charts

    Start here for "Netflix tonight", "What should I watch?", "Good shows", "Something light" or what's popular on streaming, including when an account is connected. Find current candidates first, then judge their fit for the viewer's mood…

  • get_watch_options

    Find where to watch a movie or show, including on the viewer's saved services. Resolve names with search_titles first, then pass up to ten exact IDs. Returns providers, offer types, observation dates and availability freshness. With…

  • get_my_profile

    Requires a connected ReelRecs account. Returns display identity, whether saved taste is available, and the viewer's saved streaming-service names in streaming_preferences.services. Use these when the viewer asks about their services…

  • recommend_for_me

    Use when the viewer asks to explore their saved taste or the wider library, such as "recommend based on my ratings". For an open-ended "Netflix tonight", "What should I watch?" or mood-only start, use get_charts first even when connected…

  • get_my_ratings

    Use for my ratings, all the movies and shows I rated, understand my taste, what I loved or disliked, and have I rated this title. Omit title_ids to browse the viewer's full rated list, independently of bookmarks. Browse with an optional…

  • get_my_bookmarks

    Use for my bookmarks, my watchlist, saved movies or shows, did I save this title, and help me pick from my list. Lists the connected viewer's own saves, newest first; query searches the full list by title fragment, kind filters movies or…

  • get_my_watchplus_groups

    Find the connected viewer's accepted Watch+ groups by group or member name, such as Jenna. Returns current accepted member IDs, display names and app usernames, never emails or pending invitees. Use these IDs for the people watching now…

  • get_watchplus_context

    Explore the selected accepted group members' accessible tastes. Returns liked and less-liked examples and descriptive patterns. Supply up to ten resolved title IDs for each person's predicted rating, saved rating, Watch+ interest/pass and…

  • recommend_for_group

    Choose what the accepted Watch+ members watching together might enjoy tonight. Resolve the group and people with get_my_watchplus_groups first. Returns up to twelve compact candidates for the assistant to curate into two or three, with…

  • report_recommendation_feedback

    Record a brief quality report about a meaningful acceptance, rejection, correction or concrete problem with ReelRecs results, when permitted by the viewer and host. At most one report per new signal across ReelRecs tools. Accepts the…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "reelrecs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http reelrecs https://mcp.reelrecs.com/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://mcp.reelrecs.com/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.