
MCP-сервер ReelRecs
Какие MCP-серверы принадлежат ReelRecs, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-11-04
- Имя в реестреcom.reelrecs/reelrecsподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве reelrecs.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-04
- Инструменты13
- Сервер называет себяReelRecs
- Версия сервера0.1.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-11-04 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 311 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- У 12 из 13 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
- Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа320 мс
- Место в контексте агента≈ 8 781 токеновописания всех инструментов (13), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовB · 85 из 100
- Типизированные ответы13 из 13 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 12 из 13
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
search_titlesFind a movie or TV show from its name, a remembered fragment or a typo. Resolve its exact version before recommendations or availability checks. Returns canonical IDs and rich title context: description, genres, subgenres, tags, subjects…
recommend_titlesFind movies like X, shows to watch after Y, or alternatives when someone liked one title but disliked another. Resolve names with search_titles first, then pass positive and disliked reference IDs plus any desired qualities. For an…
get_title_peersFind optional content references for one resolved movie or show when a comparison is useful. Returns ReelRecs Score out of 10, descriptions, tags, subgenres and links. Candidates are selected from content without audience-score or…
get_chartsStart here for "Netflix tonight", "What should I watch?", "Good shows", "Something light" or what's popular on streaming, including when an account is connected. Find current candidates first, then judge their fit for the viewer's mood…
get_watch_optionsFind where to watch a movie or show, including on the viewer's saved services. Resolve names with search_titles first, then pass up to ten exact IDs. Returns providers, offer types, observation dates and availability freshness. With…
get_my_profileRequires a connected ReelRecs account. Returns display identity, whether saved taste is available, and the viewer's saved streaming-service names in streaming_preferences.services. Use these when the viewer asks about their services…
recommend_for_meUse when the viewer asks to explore their saved taste or the wider library, such as "recommend based on my ratings". For an open-ended "Netflix tonight", "What should I watch?" or mood-only start, use get_charts first even when connected…
get_my_ratingsUse for my ratings, all the movies and shows I rated, understand my taste, what I loved or disliked, and have I rated this title. Omit title_ids to browse the viewer's full rated list, independently of bookmarks. Browse with an optional…
get_my_bookmarksUse for my bookmarks, my watchlist, saved movies or shows, did I save this title, and help me pick from my list. Lists the connected viewer's own saves, newest first; query searches the full list by title fragment, kind filters movies or…
get_my_watchplus_groupsFind the connected viewer's accepted Watch+ groups by group or member name, such as Jenna. Returns current accepted member IDs, display names and app usernames, never emails or pending invitees. Use these IDs for the people watching now…
get_watchplus_contextExplore the selected accepted group members' accessible tastes. Returns liked and less-liked examples and descriptive patterns. Supply up to ten resolved title IDs for each person's predicted rating, saved rating, Watch+ interest/pass and…
recommend_for_groupChoose what the accepted Watch+ members watching together might enjoy tonight. Resolve the group and people with get_my_watchplus_groups first. Returns up to twelve compact candidates for the assistant to curate into two or three, with…
report_recommendation_feedbackRecord a brief quality report about a meaningful acceptance, rejection, correction or concrete problem with ReelRecs results, when permitted by the viewer and host. At most one report per new signal across ReelRecs tools. Accepts the…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"reelrecs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http reelrecs https://mcp.reelrecs.com/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.reelrecs.com/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.