Reflection
Mantenida activamente
≈ 6.6kvisitas/mes
Consolidada · estimación, leída el 19 oct 2026
- Para
- desarrolladores y organizaciones que quieren modelos de pesos abiertos para cargas de trabajo de programación y agénticas
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 3 días · 46 vacantes abiertas
- Empresa
- desde 2024 · ~320 personassegún Wikidata
- Se ejecuta como
- APIAutoalojado
- Para qué se usa
- llamar al modelo alojado Beam a través de una API
- descargar los pesos abiertos para ajustarlos localmente
- desplegar modelos en nube privada o on-prem
- Más usada que el 90% de las 1845 herramientas de su estanteINITE Atlas →
- En la web desde 2024, más antigua que el 66% de su estanteINITE Atlas
- Contratando: 46 vacantes abiertaspágina de empleo
- Lanzada en Product Hunt el 19 oct 2026Product Hunt ↗
- Fundada2024según Wikidata
- Dominio desde2017dominio registrado
- Plantilla~320según Wikidata · a 2026
- Capital captado$2B · Series Bsegún la prensa · 2025-10 ↗
- SedeBrooklynsegún Wikidata
- Sectorartificial intelligencesegún Wikidata
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
AI-Native Cloud
Alquila máquinas virtuales en la nube (Droplets), Kubernetes gestionado, bases de datos, almacenamiento de objetos y hosting de apps, además de instancias GPU y endpoints de inferencia.
603kActivoDesde $4/mes2011 - #2
Ollama
Ejecuta modelos de lenguaje de código abierto localmente o en la nube, con acceso API para agentes de codificación.
193kActivoDesde $20/mes2023 - #3
Warp
Terminal con agentes de programación integrados que ejecutan comandos, editan código y revisan cambios, además de agentes en la nube activados desde flujos del equipo.
162kActivoDesde $20/mes - #4
CircleCIMCP · con login
Ejecuta pipelines de CI/CD definidos en YAML que compilan, prueban y despliegan el código en cada commit, en la nube o en runners propios.
136kActivoDesde $15/mes2011 - #5
Nebius
Proporciona infraestructura GPU y servicios gestionados para entrenar e implementar modelos de IA a escala.
103kActivoDesde $0,05/mes - #6
LangChain
Ofrece los frameworks de código abierto LangChain y LangGraph para crear aplicaciones LLM y agentes, y LangSmith para trazarlos, evaluarlos y desplegarlos.
92.2kActivoDesde $39/usuario/mes2023
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Reflection?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Reflection?
Modelo de código y de agentes de pesos abiertos, servido a través de una API o desplegado en la infraestructura propia del cliente. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es Reflection?
desarrolladores y organizaciones que quieren modelos de pesos abiertos para cargas de trabajo de programación y agénticas
¿La gente usa Reflection?
Consolidada: ≈ 6.6k visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿Reflection sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 3 días · 46 vacantes abiertas.
¿Qué alternativas hay a Reflection?
En Herramientas de desarrollo, por uso: AI-Native Cloud, Ollama, Warp, CircleCI, Nebius, LangChain.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas