
Servidor MCP de Super ii
Qué servidores MCP son de Super ii, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-22
- Direcciónhttps://superii.site/mcpno está en el registro oficial: respondió al preguntarle
Ninguna entrada del registro oficial de MCP nombra este servidor. Respondió en superii.site cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen montarse los servidores, así que es del propio proveedor. Los clientes y catálogos que listan servidores a partir del registro no lo muestran.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-28
- Herramientas22
- El servidor se llamaSuper ii public repository MCP
- Versión del servidor1.0.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-28 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 880 ms.
- Sus herramientas hacen discover and inspect public AI models and datasets; check provenance and evidence for public Hugging Face projects, pero no run open models locally on your own computer.
- Comprobado 6 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Para "discover and inspect public AI models and datasets", la primera llamada probable es search_models.
- Parámetros sin tipo o sin descripción en 18 de 22 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 6 hasta ahora
- Qué puede hacer un agente con él2 de 3 casos de uso
- Respondiómidiendo6 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta1402 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 3622 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (22), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasB · 86 de 100
- Resultados tipados0 de 22 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 18 de 22
Qué puede hacer un agente con él
- puede · discover and inspect public AI models and datasets
- puede · check provenance and evidence for public Hugging Face projects
- no puede · run open models locally on your own computer
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
search_modelsSearch reviewed public model repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.
search_datasetsSearch reviewed public dataset repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.
search_appsSearch reviewed public space repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.
get_repositoryReturn the reviewed public repository identity, revision, metrics, representations, compatibility, and release metadata.
get_model_cardReturn the public model card and bounded offline model analysis for one reviewed revision.
get_dataset_schemaReturn bounded offline dataset splits, column types, row previews, samples, statistics, and provenance.
get_filesList reviewed files with path, media type, byte size, SHA-256 checksum, and verified download URL.
get_lineageReturn typed incoming and outgoing provenance relationships plus evidence links and related public repositories.
inspect_compatibilityReturn conservative hardware and runtime guidance, including its declared, derived, or verified confidence.
get_tokenizer_manifestReturn the immutable tokenizer-pack hash, engine, artifacts, context limit and verification vectors for one published text model.
tokenize_model_textEncode bounded text with the exact immutable tokenizer pack for a published model. Returns IDs, pieces, offsets, count, context and pack hash.
decode_model_tokensDecode bounded token IDs with the exact immutable tokenizer pack for a published model.
get_security_statusReturn canonical evidence statuses and fail-closed boundaries without claiming unavailable controls.
download_artifactReturn a reviewed file URL and SHA-256 checksum. This tool does not execute code or download bytes itself.
search_papersSearch public paper metadata and its reviewed model, dataset, and app relationships.
get_paperReturn machine-readable public paper metadata and connected reviewed repositories.
get_documentationReturn canonical system state, public agent rules, and stable documentation URLs.
get_agent_tracesReturn opt-in public trace metadata and hashes. Private payloads and raw tokens are never returned.
get_repository_apiReturn stable machine-readable links, authentication boundaries, checksums, and download endpoints.
search_productsRead published company-provided models, robots, components and hardware. Descriptions are not product certification. Empty results are real.
get_productReturn the published company and product facts, resources, chosen contact channels and evidence limits. No draft or credential is returned.
ask_productRetrieve published fields and their sources matching a question. This is deterministic field retrieval, not independent product validation or an inferred yes/no answer. Missing details are not_documented.
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"superii": {
"type": "http",
"url": "https://superii.site/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http superii https://superii.site/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://superii.site/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Especificación OpenAPI
95 rutas, leído el 2026-10-22. Abrir la especificación ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
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