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Servidor MCP de Super ii

Quais servidores MCP são de Super ii, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-22

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De quem é o servidor
  • Endereçohttps://superii.site/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em superii.site quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-28
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-28
  • Ferramentas22
  • O servidor se chamaSuper ii public repository MCP
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-28 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 880 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem discover and inspect public AI models and datasets; check provenance and evidence for public Hugging Face projects, mas não run open models locally on your own computer.
  • Verificado em 6 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "discover and inspect public AI models and datasets", a primeira chamada provável é search_models.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 18 de 22 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 6, a primeira em 2026-10-28
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 6 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 3 casos de uso
  • Respondeumedindo6 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta1402 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 3.622 tokensas definições de todas as ferramentas (22), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 86 de 100
  • Resultados tipados0 de 22 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 18 de 22

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · discover and inspect public AI models and datasets
  • consegue · check provenance and evidence for public Hugging Face projects
  • não consegue · run open models locally on your own computer

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece22 ferramentas · lido em 2026-10-28
  • search_models

    Search reviewed public model repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.

  • search_datasets

    Search reviewed public dataset repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.

  • search_apps

    Search reviewed public space repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.

  • get_repository

    Return the reviewed public repository identity, revision, metrics, representations, compatibility, and release metadata.

  • get_model_card

    Return the public model card and bounded offline model analysis for one reviewed revision.

  • get_dataset_schema

    Return bounded offline dataset splits, column types, row previews, samples, statistics, and provenance.

  • get_files

    List reviewed files with path, media type, byte size, SHA-256 checksum, and verified download URL.

  • get_lineage

    Return typed incoming and outgoing provenance relationships plus evidence links and related public repositories.

  • inspect_compatibility

    Return conservative hardware and runtime guidance, including its declared, derived, or verified confidence.

  • get_tokenizer_manifest

    Return the immutable tokenizer-pack hash, engine, artifacts, context limit and verification vectors for one published text model.

  • tokenize_model_text

    Encode bounded text with the exact immutable tokenizer pack for a published model. Returns IDs, pieces, offsets, count, context and pack hash.

  • decode_model_tokens

    Decode bounded token IDs with the exact immutable tokenizer pack for a published model.

  • get_security_status

    Return canonical evidence statuses and fail-closed boundaries without claiming unavailable controls.

  • download_artifact

    Return a reviewed file URL and SHA-256 checksum. This tool does not execute code or download bytes itself.

  • search_papers

    Search public paper metadata and its reviewed model, dataset, and app relationships.

  • get_paper

    Return machine-readable public paper metadata and connected reviewed repositories.

  • get_documentation

    Return canonical system state, public agent rules, and stable documentation URLs.

  • get_agent_traces

    Return opt-in public trace metadata and hashes. Private payloads and raw tokens are never returned.

  • get_repository_api

    Return stable machine-readable links, authentication boundaries, checksums, and download endpoints.

  • search_products

    Read published company-provided models, robots, components and hardware. Descriptions are not product certification. Empty results are real.

  • get_product

    Return the published company and product facts, resources, chosen contact channels and evidence limits. No draft or credential is returned.

  • ask_product

    Retrieve published fields and their sources matching a question. This is deterministic field retrieval, not independent product validation or an inferred yes/no answer. Missing details are not_documented.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "superii": {
      "type": "http",
      "url": "https://superii.site/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http superii https://superii.site/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://superii.site/mcp como conector personalizado nas configurações.

Especificação OpenAPI

95 rotas, lido em 2026-10-22. Abrir a especificação ↗

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.