
Servidor MCP de Super ii
Quais servidores MCP são de Super ii, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-22
- Endereçohttps://superii.site/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado
Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em superii.site quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-28
- Ferramentas22
- O servidor se chamaSuper ii public repository MCP
- Versão do servidor1.0.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-28 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 880 ms.
- As ferramentas fazem discover and inspect public AI models and datasets; check provenance and evidence for public Hugging Face projects, mas não run open models locally on your own computer.
- Verificado em 6 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Depois de conectar
- Para "discover and inspect public AI models and datasets", a primeira chamada provável é search_models.
- Parâmetros sem tipo ou descrição em 18 de 22 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 6 até agora
- O que um agente consegue fazer com ele2 de 3 casos de uso
- Respondeumedindo6 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta1402 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 3.622 tokensas definições de todas as ferramentas (22), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasB · 86 de 100
- Resultados tipados0 de 22 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Parâmetros sem descrição: em 18 de 22
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · discover and inspect public AI models and datasets
- consegue · check provenance and evidence for public Hugging Face projects
- não consegue · run open models locally on your own computer
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
search_modelsSearch reviewed public model repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.
search_datasetsSearch reviewed public dataset repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.
search_appsSearch reviewed public space repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.
get_repositoryReturn the reviewed public repository identity, revision, metrics, representations, compatibility, and release metadata.
get_model_cardReturn the public model card and bounded offline model analysis for one reviewed revision.
get_dataset_schemaReturn bounded offline dataset splits, column types, row previews, samples, statistics, and provenance.
get_filesList reviewed files with path, media type, byte size, SHA-256 checksum, and verified download URL.
get_lineageReturn typed incoming and outgoing provenance relationships plus evidence links and related public repositories.
inspect_compatibilityReturn conservative hardware and runtime guidance, including its declared, derived, or verified confidence.
get_tokenizer_manifestReturn the immutable tokenizer-pack hash, engine, artifacts, context limit and verification vectors for one published text model.
tokenize_model_textEncode bounded text with the exact immutable tokenizer pack for a published model. Returns IDs, pieces, offsets, count, context and pack hash.
decode_model_tokensDecode bounded token IDs with the exact immutable tokenizer pack for a published model.
get_security_statusReturn canonical evidence statuses and fail-closed boundaries without claiming unavailable controls.
download_artifactReturn a reviewed file URL and SHA-256 checksum. This tool does not execute code or download bytes itself.
search_papersSearch public paper metadata and its reviewed model, dataset, and app relationships.
get_paperReturn machine-readable public paper metadata and connected reviewed repositories.
get_documentationReturn canonical system state, public agent rules, and stable documentation URLs.
get_agent_tracesReturn opt-in public trace metadata and hashes. Private payloads and raw tokens are never returned.
get_repository_apiReturn stable machine-readable links, authentication boundaries, checksums, and download endpoints.
search_productsRead published company-provided models, robots, components and hardware. Descriptions are not product certification. Empty results are real.
get_productReturn the published company and product facts, resources, chosen contact channels and evidence limits. No draft or credential is returned.
ask_productRetrieve published fields and their sources matching a question. This is deterministic field retrieval, not independent product validation or an inferred yes/no answer. Missing details are not_documented.
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"superii": {
"type": "http",
"url": "https://superii.site/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http superii https://superii.site/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://superii.site/mcp como conector personalizado nas configurações.
Especificação OpenAPI
95 rotas, lido em 2026-10-22. Abrir a especificação ↗
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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