MCP-сервер Super ii

• Адресhttps://superii.site/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил superii.site по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
• Инструменты22
• Сервер называет себяSuper ii public repository MCP
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 880 мс.

• Инструменты делают discover and inspect public AI models and datasets; check provenance and evidence for public Hugging Face projects, но не run open models locally on your own computer.
• Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
• Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа1402 мс
• Место в контексте агента≈ 3 622 токеновописания всех инструментов (22), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 86 из 100
• Типизированные ответы0 из 22 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 18 из 22

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_models

  Search reviewed public model repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.

• search_datasets

  Search reviewed public dataset repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.

• search_apps

  Search reviewed public space repositories with metadata, size, recency, and hardware filters. Empty results are real and never filled with demos.

• get_repository

  Return the reviewed public repository identity, revision, metrics, representations, compatibility, and release metadata.

• get_model_card

  Return the public model card and bounded offline model analysis for one reviewed revision.

• get_dataset_schema

  Return bounded offline dataset splits, column types, row previews, samples, statistics, and provenance.

• get_files

  List reviewed files with path, media type, byte size, SHA-256 checksum, and verified download URL.

• get_lineage

  Return typed incoming and outgoing provenance relationships plus evidence links and related public repositories.

• inspect_compatibility

  Return conservative hardware and runtime guidance, including its declared, derived, or verified confidence.

• get_tokenizer_manifest

  Return the immutable tokenizer-pack hash, engine, artifacts, context limit and verification vectors for one published text model.

• tokenize_model_text

  Encode bounded text with the exact immutable tokenizer pack for a published model. Returns IDs, pieces, offsets, count, context and pack hash.

• decode_model_tokens

  Decode bounded token IDs with the exact immutable tokenizer pack for a published model.

• get_security_status

  Return canonical evidence statuses and fail-closed boundaries without claiming unavailable controls.

• download_artifact

  Return a reviewed file URL and SHA-256 checksum. This tool does not execute code or download bytes itself.

• search_papers

  Search public paper metadata and its reviewed model, dataset, and app relationships.

• get_paper

  Return machine-readable public paper metadata and connected reviewed repositories.

• get_documentation

  Return canonical system state, public agent rules, and stable documentation URLs.

• get_agent_traces

  Return opt-in public trace metadata and hashes. Private payloads and raw tokens are never returned.

• get_repository_api

  Return stable machine-readable links, authentication boundaries, checksums, and download endpoints.

• search_products

  Read published company-provided models, robots, components and hardware. Descriptions are not product certification. Empty results are real.

• get_product

  Return the published company and product facts, resources, chosen contact channels and evidence limits. No draft or credential is returned.

• ask_product

  Retrieve published fields and their sources matching a question. This is deterministic field retrieval, not independent product validation or an inferred yes/no answer. Missing details are not_documented.