Torrix
Mantenida activamente
≈ 34visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 18 oct 2026
- Para
- Equipos de IA que quieren un seguimiento autoalojado de los costos, la latencia y los fallos de los LLM en distintos proveedores
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 6 semanas
- Se ejecuta como
- AutoalojadoSDK
- Para qué se usa
- Trace each LLM call's tokens, cost and latency
- Track spend by provider and model
- Compare model outputs against saved test datasets
- Lanzada en Product Hunt el 30 abr 2026Product Hunt ↗
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
New RelicMCP · con login
Recopila telemetría de aplicaciones, infraestructura, registros y experiencia digital del usuario, y luego señala anomalías, costos de la nube y riesgos de seguridad para que los ingenieros los investiguen.
76.1kActivoDesde $10/usuario/mes2008 - #2
Caveman
Reduce los costos de tokens de agentes de IA mediante enrutamiento de modelos, almacenamiento en caché automático, compresión de prompts y detección de desperdicio.
9.6kActivoContactar ventas - #3
HoneycombMCP · con login
Almacena y consulta trazas distribuidas, logs y métricas en tiempo real para depurar servicios en producción, incluidas llamadas a LLM y agentes.
6.5kActivoDesde $150/mes2016 - #4
Inception
Implementa modelos de lenguaje de difusión que generan tokens en paralelo con latencia inferior a 300 ms y menor costo que los modelos autorregresivos.
2.3kDesde $0,20 por uso - #5
Respan
Enruta solicitudes de LLM a través de una puerta de enlace única para acceder a múltiples modelos con observabilidad, caché y evaluaciones.
1.1kActivoDesde $199/mes2024 - #6
OrcaRouter
Enruta solicitudes API al modelo de lenguaje de mejor rendimiento según métricas de calidad y costo.
594ActivoDesde $49/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Torrix?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Torrix?
Proxy y SDK autoalojado que registra las llamadas a LLM y rastrea la latencia, los errores y el costo por token en OpenAI, Anthropic y otros proveedores. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es Torrix?
Equipos de IA que quieren un seguimiento autoalojado de los costos, la latencia y los fallos de los LLM en distintos proveedores
¿La gente usa Torrix?
Emergente: ≈ 34 visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿Torrix sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 6 semanas.
¿Qué alternativas hay a Torrix?
En Herramientas de desarrollo, por uso: New Relic, Caveman, Honeycomb, Inception, Respan, OrcaRouter.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas