Torrix
Активно развивается
≈ 34визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 18 окт. 2026 г.
- Для кого
- Команды ИИ, которым нужен самостоятельно развернутый учет стоимости, задержек и сбоев LLM у разных провайдеров
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 6 нед. назад
- Формат
- Своя установкаSDK
- Для чего
- Трассировать токены, стоимость и задержку каждого вызова LLM
- Отслеживать расходы по провайдерам и моделям
- Сравнивать результаты моделей с сохраненными тестовыми наборами данных
- Запуск на Product Hunt: 30 апр. 2026 г.Product Hunt ↗
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
LangChain
Дает открытые фреймворки LangChain и LangGraph для LLM-приложений и агентов, а также LangSmith для трассировки, оценки и развертывания.
92.2kЖивойОт $39/польз./мес2023 - #2
New RelicMCP · нужен вход
Собирает телеметрию приложений, инфраструктуры, логов и цифрового пользовательского опыта, затем отмечает аномалии, затраты на облако и риски безопасности для изучения инженерами.
76.1kЖивойОт $10/польз./мес2008 - #3
Caveman
Снижает затраты на токены AI-агентов через маршрутизацию моделей, автоматическое кеширование, сжатие промптов и обнаружение потерь.
9.6kЖивойПо запросу - #4
HoneycombMCP · нужен вход
Хранит и запрашивает распределенные трассировки, логи и метрики в реальном времени для отладки сервисов в продакшене, включая вызовы LLM и агентов.
6.5kЖивойОт $150/мес2016 - #5
Inception
Развёртывает диффузионные языковые модели, генерирующие токены параллельно с задержкой менее 300 мс и более низкой стоимостью, чем авторегрессивные модели.
2.3kОт $0,20 за использование - #6
AI Infrastructure Tools Directory at Infrabase.aiMCP · открыт
Каталог инструментов AI-инфраструктуры по векторным базам данных, API для инференса, наблюдаемости и фреймворкам для агентов.
1.2kЖивойОт $0,10 за использование
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете Torrix?
Войти и оставить заметкуЧто такое Torrix?
Самостоятельно развертываемый прокси и SDK, который логирует вызовы LLM и отслеживает задержки, ошибки и стоимость за токен у OpenAI, Anthropic и других провайдеров. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».
Для кого Torrix?
Команды ИИ, которым нужен самостоятельно развернутый учет стоимости, задержек и сбоев LLM у разных провайдеров
Пользуются ли Torrix?
Набирает аудиторию: ≈ 34 визитов/мес · оценка, 2026-10.
Torrix ещё развивают?
Активно развивается: релиз 6 нед. назад.
Чем заменить Torrix?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: LangChain, New Relic, Caveman, Honeycomb, Inception, AI Infrastructure Tools Directory at Infrabase.ai.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas