Torrix
Mantida ativamente
≈ 34visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 18 de out. de 2026
- Para
- Equipes de IA que querem um rastreamento auto-hospedado de custos, latência e falhas de LLMs em vários provedores
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 6 semanas
- Roda como
- Auto-hospedadoSDK
- Para que serve
- Rastrear os tokens, o custo e a latência de cada chamada de LLM
- Acompanhar os gastos por provedor e modelo
- Comparar os resultados dos modelos com conjuntos de dados de teste salvos
- Lançada no Product Hunt em 30 de abr. de 2026Product Hunt ↗
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
New RelicMCP · com login
Coleta telemetria de aplicações, infraestrutura, logs e experiência digital do usuário e, em seguida, sinaliza anomalias, custos de nuvem e riscos de segurança para que engenheiros investiguem.
76.1kAtivoA partir de ≈ R$ 51/usuário/mês2008 - #2
Caveman
Reduz custos de tokens de agentes de IA através de roteamento de modelos, cache automático, compressão de prompts e detecção de desperdício.
9.6kAtivoFalar com vendas - #3
HoneycombMCP · com login
Armazena e consulta traces distribuídos, logs e métricas em tempo real para depurar serviços em produção, incluindo chamadas de LLM e agentes.
6.5kAtivoA partir de ≈ R$ 762/mês2016 - #4
Inception
Implementa modelos de linguagem por difusão que geram tokens em paralelo com latência inferior a 300 ms e custo menor que modelos autorregressivos.
2.3kA partir de ≈ R$ 1,02 por uso - #5
TestDino
Registra execuções de testes Playwright em CI, detecta testes instáveis e fornece depuração e análise centralizadas.
1.4kAtivoA partir de ≈ R$ 198/mês2025 - #6
AI Infrastructure Tools Directory at Infrabase.aiMCP · aberto
Diretório de ferramentas de infraestrutura de IA que lista bases de dados vetoriais, APIs de inferência, observabilidade e frameworks de agentes.
1.2kAtivoA partir de ≈ R$ 0,51 por uso
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Torrix?
Entre para deixar uma notaO que é Torrix?
Proxy e SDK auto-hospedado que registra as chamadas de LLM e acompanha a latência, os erros e o custo por token na OpenAI, na Anthropic e em outros provedores. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.
Para quem é Torrix?
Equipes de IA que querem um rastreamento auto-hospedado de custos, latência e falhas de LLMs em vários provedores
As pessoas usam Torrix?
Emergente: ≈ 34 visitas/mês · estimativa, 2026-10.
Torrix continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 6 semanas.
Quais são as alternativas a Torrix?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: New Relic, Caveman, Honeycomb, Inception, TestDino, AI Infrastructure Tools Directory at Infrabase.ai.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas