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Logo de whatevr — AI calorie tracker

Servidor MCP de whatevr — AI calorie tracker

Qué servidores MCP son de whatevr — AI calorie tracker, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-29

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registroapp.trywhatevr/whatevrverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo trywhatevr.app. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-29
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-29
  • Herramientas12
  • El servidor se llamawhatevr
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-29 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 321 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen log a meal by speaking it to the phone; have an AI agent record meals over MCP, pero no scan a barcode to log packaged food.
  • Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "log a meal by speaking it to the phone", la primera llamada probable es log_anything.
  • Para "have an AI agent record meals over MCP", la primera llamada probable es log_anything.
  • update_goals, update_reminders, delete_log, update_log cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 6 de 12 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 4, la primera el 2026-10-29
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 3 casos de uso
  • Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta332 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 2781 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (12), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 92 de 100
  • Resultados tipados0 de 12 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 6 de 12

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · log a meal by speaking it to the phone
  • no puede · scan a barcode to log packaged food
  • puede · have an AI agent record meals over MCP

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: update_goals, update_reminders, delete_log, update_log

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece12 herramientas · leído el 2026-10-29
  • log_anything

    Log food, drinks, water, exercise, or a weigh-in from one natural-language sentence — the same parser as the app's voice logging. Examples: 'two eggs and toast', '30 minute run', '3 glasses of water', 'weighed 184 this morning'. Spoken…

  • log_exercise

    Log structured exercise with a known calorie burn. For an ESTIMATED burn from plain text, use log_anything ('30 minute run').

  • log_weight

    Log a weigh-in in pounds. The newest reading also becomes the user's current weight (drives their calorie targets).

  • log_water

    Log water — glasses (8 fl oz each) or an exact amount_fl_oz. Defaults to 1 glass.

  • get_today

    Today's complete picture: calorie/macro totals vs targets, water, streak, exercises, and the item-by-item food log (`recent`: every logged item's name, calories, macros, ingredients). Each `recent` item's `id` works with update_log to…

  • get_day

    Everything logged on a specific day, INCLUDING each food item's name and nutrition (same shape as get_today). Use this to answer “what did I eat yesterday / on <date>”. Each `recent` item's `id` works with update_log to correct mistakes.

  • get_progress

    Daily calorie/macro/exercise TOTALS over time + the weight trend (no food item names — use get_day for what was actually eaten).

  • get_me

    Who the user is: name/handle/email, health profile, calorie/macro targets, and derived metrics.

  • update_goals

    Change the user's goal and daily targets — the same settings as the app's Goals screen. Send ONLY the fields to change. Each target takes a number (a custom target) or "auto" (computed from their body, activity and goal). The server keeps…

  • update_reminders

    Turn the user's daily reminders on or off: the evening 'nothing logged today' nudge and the streak reminder. Same as the app's Notifications screen. Needs the user's "Change goals & settings" switch for this connection. The user is…

  • delete_log

    Delete ONE entry from the user's log: a food, exercise, weigh-in or water entry. Read get_today/get_day first — each item in `recent` carries its `id` and `type`; pass both. Deleting a weigh-in updates their current weight to the newest…

  • update_log

    Correct an existing FOOD log: title, nutrition numbers, the ingredient list, meal, or time-of-day. Read get_today/get_day first — each item in `recent` (type "food") carries the `id` to pass here. Send ONLY the fields to change; values…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "whatevr": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trywhatevr.app/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http trywhatevr https://api.trywhatevr.app/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://api.trywhatevr.app/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.