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Logo de whatevr — AI calorie tracker

Servidor MCP de whatevr — AI calorie tracker

Quais servidores MCP são de whatevr — AI calorie tracker, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-29

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De quem é o servidor
  • Nome no registroapp.trywhatevr/whatevrverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob trywhatevr.app. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-29
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-29
  • Ferramentas12
  • O servidor se chamawhatevr
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-29 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 321 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem log a meal by speaking it to the phone; have an AI agent record meals over MCP, mas não scan a barcode to log packaged food.
  • Verificado em 4 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "log a meal by speaking it to the phone", a primeira chamada provável é log_anything.
  • Para "have an AI agent record meals over MCP", a primeira chamada provável é log_anything.
  • update_goals, update_reminders, delete_log, update_log alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 6 de 12 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 4, a primeira em 2026-10-29
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 4 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 3 casos de uso
  • Respondeumedindo4 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta332 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 2.781 tokensas definições de todas as ferramentas (12), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 92 de 100
  • Resultados tipados0 de 12 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 6 de 12

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · log a meal by speaking it to the phone
  • não consegue · scan a barcode to log packaged food
  • consegue · have an AI agent record meals over MCP

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

  • Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: update_goals, update_reminders, delete_log, update_log

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece12 ferramentas · lido em 2026-10-29
  • log_anything

    Log food, drinks, water, exercise, or a weigh-in from one natural-language sentence — the same parser as the app's voice logging. Examples: 'two eggs and toast', '30 minute run', '3 glasses of water', 'weighed 184 this morning'. Spoken…

  • log_exercise

    Log structured exercise with a known calorie burn. For an ESTIMATED burn from plain text, use log_anything ('30 minute run').

  • log_weight

    Log a weigh-in in pounds. The newest reading also becomes the user's current weight (drives their calorie targets).

  • log_water

    Log water — glasses (8 fl oz each) or an exact amount_fl_oz. Defaults to 1 glass.

  • get_today

    Today's complete picture: calorie/macro totals vs targets, water, streak, exercises, and the item-by-item food log (`recent`: every logged item's name, calories, macros, ingredients). Each `recent` item's `id` works with update_log to…

  • get_day

    Everything logged on a specific day, INCLUDING each food item's name and nutrition (same shape as get_today). Use this to answer “what did I eat yesterday / on <date>”. Each `recent` item's `id` works with update_log to correct mistakes.

  • get_progress

    Daily calorie/macro/exercise TOTALS over time + the weight trend (no food item names — use get_day for what was actually eaten).

  • get_me

    Who the user is: name/handle/email, health profile, calorie/macro targets, and derived metrics.

  • update_goals

    Change the user's goal and daily targets — the same settings as the app's Goals screen. Send ONLY the fields to change. Each target takes a number (a custom target) or "auto" (computed from their body, activity and goal). The server keeps…

  • update_reminders

    Turn the user's daily reminders on or off: the evening 'nothing logged today' nudge and the streak reminder. Same as the app's Notifications screen. Needs the user's "Change goals & settings" switch for this connection. The user is…

  • delete_log

    Delete ONE entry from the user's log: a food, exercise, weigh-in or water entry. Read get_today/get_day first — each item in `recent` carries its `id` and `type`; pass both. Deleting a weigh-in updates their current weight to the newest…

  • update_log

    Correct an existing FOOD log: title, nutrition numbers, the ingredient list, meal, or time-of-day. Read get_today/get_day first — each item in `recent` (type "food") carries the `id` to pass here. Send ONLY the fields to change; values…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "whatevr": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trywhatevr.app/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http trywhatevr https://api.trywhatevr.app/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://api.trywhatevr.app/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.