Перейти к содержимому
Логотип whatevr — AI calorie tracker

MCP-сервер whatevr — AI calorie tracker

Какие MCP-серверы принадлежат whatevr — AI calorie tracker, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-29

← Назад к whatevr — AI calorie tracker

Чей это сервер
  • Имя в реестреapp.trywhatevr/whatevrподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве trywhatevr.app. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-29
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-29
  • Инструменты12
  • Сервер называет себяwhatevr
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-29 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 321 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Инструменты делают log a meal by speaking it to the phone; have an AI agent record meals over MCP, но не scan a barcode to log packaged food.
  • Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «log a meal by speaking it to the phone» вероятный первый вызов - log_anything.
  • Для «have an AI agent record meals over MCP» вероятный первый вызов - log_anything.
  • update_goals, update_reminders, delete_log, update_log меняют данные без входа: вызвать их может любой, у кого есть адрес.
  • У 6 из 12 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 4, первая 2026-10-29
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
  • Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа332 мс
  • Место в контексте агента≈ 2 781 токеновописания всех инструментов (12), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 92 из 100
  • Типизированные ответы0 из 12 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Параметры без описания: в 6 из 12

Что агент может с ним сделать

  • может · log a meal by speaking it to the phone
  • не может · scan a barcode to log packaged food
  • может · have an AI agent record meals over MCP

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

  • Инструменты, которые меняют данные, на сервере, который отвечает без входа: update_goals, update_reminders, delete_log, update_log

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 12 · прочитано 2026-10-29
  • log_anything

    Log food, drinks, water, exercise, or a weigh-in from one natural-language sentence — the same parser as the app's voice logging. Examples: 'two eggs and toast', '30 minute run', '3 glasses of water', 'weighed 184 this morning'. Spoken…

  • log_exercise

    Log structured exercise with a known calorie burn. For an ESTIMATED burn from plain text, use log_anything ('30 minute run').

  • log_weight

    Log a weigh-in in pounds. The newest reading also becomes the user's current weight (drives their calorie targets).

  • log_water

    Log water — glasses (8 fl oz each) or an exact amount_fl_oz. Defaults to 1 glass.

  • get_today

    Today's complete picture: calorie/macro totals vs targets, water, streak, exercises, and the item-by-item food log (`recent`: every logged item's name, calories, macros, ingredients). Each `recent` item's `id` works with update_log to…

  • get_day

    Everything logged on a specific day, INCLUDING each food item's name and nutrition (same shape as get_today). Use this to answer “what did I eat yesterday / on <date>”. Each `recent` item's `id` works with update_log to correct mistakes.

  • get_progress

    Daily calorie/macro/exercise TOTALS over time + the weight trend (no food item names — use get_day for what was actually eaten).

  • get_me

    Who the user is: name/handle/email, health profile, calorie/macro targets, and derived metrics.

  • update_goals

    Change the user's goal and daily targets — the same settings as the app's Goals screen. Send ONLY the fields to change. Each target takes a number (a custom target) or "auto" (computed from their body, activity and goal). The server keeps…

  • update_reminders

    Turn the user's daily reminders on or off: the evening 'nothing logged today' nudge and the streak reminder. Same as the app's Notifications screen. Needs the user's "Change goals & settings" switch for this connection. The user is…

  • delete_log

    Delete ONE entry from the user's log: a food, exercise, weigh-in or water entry. Read get_today/get_day first — each item in `recent` carries its `id` and `type`; pass both. Deleting a weigh-in updates their current weight to the newest…

  • update_log

    Correct an existing FOOD log: title, nutrition numbers, the ingredient list, meal, or time-of-day. Read get_today/get_day first — each item in `recent` (type "food") carries the `id` to pass here. Send ONLY the fields to change; values…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "whatevr": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trywhatevr.app/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http trywhatevr https://api.trywhatevr.app/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://api.trywhatevr.app/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.