Google DeepMind presentó Gemini 4 Hydrogen el 12 de noviembre de 2026 y lo describe como el modelo para el trabajo cotidiano con agentes y programación. Se sitúa por debajo de los modelos de frontera de la compañía, Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon, que Google reserva para problemas de razonamiento largos y difíciles.
Precio y acceso
Hydrogen cuesta 1,50 $ por millón de tokens de entrada y 7,50 $ por millón de tokens de salida. El precio es el mismo en toda la ventana de contexto de 1 millón de tokens. Admite hasta 1 millón de tokens de entrada, puede devolver hasta 1 millón de tokens de salida y trabaja con PDF, hojas de cálculo, gráficos, audio y vídeo grabado.
Está disponible en todos los niveles de Google AI Studio, en la API de Gemini y en Gemini for business, ya sea por API o desde el menú desplegable de modelos. También aparece en la app de Gemini y en Google Search. En la app de Gemini, los usuarios gratuitos llegan a él mediante la selección automática de modelo cuando encaja con la consulta. Gemini en Google Sheets lo incorpora para las suscripciones empresariales que cumplan los requisitos y para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.
Cuatro niveles de razonamiento
El modelo ofrece cuatro ajustes: low, medium, high (el predeterminado) y un nuevo nivel xhigh. Según Google, la calidad, la latencia y el coste escalan de forma predecible entre ellos, de modo que cada tarea paga solo la profundidad de razonamiento que necesita.
Lo que cifra Google
Todas las cifras siguientes son del propio Google.
- En el Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen obtiene 51 en el nivel predeterminado frente a 50 de Argon, y 54 en xhigh.
- Frente a Gemini 3.8 Flash, termina las tareas 2,5 veces más rápido en el nivel predeterminado y logra un 57 % en Terminal-Bench 4.1, desde el 18,2 %. Google añade que las afirmaciones inventadas se redujeron en más de 5 veces.
- Los socios que probaron flujos empresariales con mucho SQL y datos vieron ejecuciones entre 2 y 2,8 veces más rápidas, con entre un 12 % y un 23 % menos de tokens que 3.8 Flash.
- Queda primero en el Vals Tax Agent Bench (52,3 %), empata en el primer puesto del Vals Legal Research Bench (55,8 %) y lidera su categoría en AutomationBench-AA.
Configuraciones con varios modelos
Google Antigravity incorpora un nuevo Orchestrator que alterna entre modelos como Carbon y Hydrogen dentro de una misma sesión. En Terminal-Bench 4.0, Google asegura que se acercó a la tasa de éxito de Carbon con un 24 % menos de cuota y terminando un 19 % antes. Con agentes en paralelo, Carbon puede coordinar mientras Hydrogen ejecuta los agentes de trabajo y de verificación. El acceso a Hydrogen en Antigravity es para suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra.
Afirmaciones sobre seguridad
Google afirma que Hydrogen resiste más de 2,3 veces mejor la inyección indirecta de prompts en el benchmark Gray Swan IPI. También indica que los excesos del agente en sus tareas bajan hasta un 81 % respecto a 3.8 Flash y que el modelo tiene hasta 2 veces menos probabilidad de saltarse los límites de permisos cuando una tarea queda bloqueada. Son evaluaciones del propio proveedor; no hay resultados independientes.