O Google DeepMind apresentou o Gemini 4 Hydrogen em 12 de novembro de 2026 e o descreve como o modelo para o trabalho cotidiano com agentes e programação. Ele fica abaixo dos modelos de fronteira da empresa, o Gemini 4 Carbon e o Gemini 4 Argon, que o Google indica para problemas de raciocínio longos e difíceis.
Preço e acesso
O Hydrogen custa US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída. O valor é o mesmo em toda a janela de contexto de 1 milhão de tokens. O modelo aceita até 1 milhão de tokens de entrada, pode devolver até 1 milhão de tokens de saída e trabalha com PDFs, planilhas, gráficos, áudio e vídeo gravado.
Ele está disponível em todos os planos do Google AI Studio, na API Gemini e no Gemini for business, pela API ou pelo menu de seleção de modelos. Também aparece no app Gemini e na Pesquisa Google. No app Gemini, usuários gratuitos chegam a ele pela seleção automática de modelo, quando ele combina com o pedido. O Gemini no Google Sheets o recebe para assinaturas empresariais elegíveis e para assinantes do Google AI Pro e do Ultra.
Quatro níveis de raciocínio
O modelo tem quatro configurações: baixo, médio, alto (o padrão) e um novo nível xhigh. Segundo o Google, qualidade, latência e custo variam de forma previsível entre eles, de modo que cada tarefa paga só pela profundidade de raciocínio de que precisa.
O que o Google informa
Todos os números abaixo são do próprio Google.
- No Artificial Analysis Intelligence Index, o Hydrogen marca 51 no nível padrão, contra 50 do Argon, e 54 no xhigh.
- Em comparação com o Gemini 3.8 Flash, conclui tarefas 2,5 vezes mais rápido no nível padrão e marca 57% no Terminal-Bench 4.1, contra 18,2% antes. O Google também afirma que as afirmações inventadas caíram mais de 5 vezes.
- Parceiros que testaram fluxos corporativos com SQL e muitos dados viram execuções de 2 a 2,8 vezes mais rápidas, com 12% a 23% menos tokens do que o 3.8 Flash.
- Ele fica em primeiro lugar no Vals Tax Agent Bench (52,3%), empata em primeiro no Vals Legal Research Bench (55,8%) e lidera sua categoria no AutomationBench-AA.
Configurações com vários modelos
O Google Antigravity ganha um novo Orchestrator, que alterna entre modelos como o Carbon e o Hydrogen dentro de uma mesma sessão. No Terminal-Bench 4.0, o Google diz que ele chegou perto da taxa de sucesso do Carbon usando 24% menos cota e terminando 19% mais rápido. Em agentes paralelos, o Carbon pode coordenar enquanto o Hydrogen executa os agentes de trabalho e de verificação. O acesso ao Hydrogen no Antigravity é para assinantes pagos do Google AI Pro e do Ultra.
Alegações de segurança
O Google afirma que o Hydrogen é mais de 2,3 vezes mais resistente a injeção indireta de prompt no benchmark Gray Swan IPI. Informa também que o excesso de atuação em tarefas de agentes cai até 81% em relação ao 3.8 Flash e que o modelo tem até 2 vezes menos chance de contornar limites de permissão quando uma tarefa é bloqueada. São avaliações do fornecedor, não resultados independentes.