O Google DeepMind anunciou a disponibilidade geral do Gemini 4 Carbon em 10 de novembro de 2026. O Carbon é o modelo mais forte da empresa e mira fluxos agênticos longos em trabalho de conhecimento, engenharia de software e raciocínio científico. Ele fica ao lado do Gemini 4 Argon, lançado antes pelo Google.
Quem recebe e quanto custa
Todos os desenvolvedores e empresas pagantes podem chamar o Carbon pela API no Google AI Studio e no Gemini for business. O preço de lançamento é o mesmo do Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Uma nota de rodapé do anúncio informa que o período promocional termina em 30 de novembro de 2026. Depois disso, o preço passa a ser US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída. A nota também diz que essas condições valem para o modelo Carbon disponível ao público.
Assinantes do Google AI Ultra recebem o Carbon no Google Antigravity, no app Gemini e no AI Mode da Busca. Cientistas podem pedir acesso gratuito ao Argon e ao Carbon por seis meses pelo programa Antigravity, com entrada em fluxo contínuo. Uma versão separada, o Carbon for cyber, vai apenas para defensores aceitos no Fairwind Program.
Carbon ou Argon
O Google posiciona o Argon como a opção padrão para a maior parte da engenharia de software e do trabalho de conhecimento. O Carbon é indicado para as tarefas que mais exigem de um modelo, como programação e depuração complexas em várias etapas e pesquisa aberta. Ele usa mais tokens que o Argon, porque explora mais, raciocina por mais tempo e executa ciclos longos de verificação. O maior consumo de tokens pesa quando o preço por token está prestes a dobrar.
Benchmarks citados pelo Google
Segundo o Google, o Carbon fica em primeiro no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier, com custo por tarefa mais de duas vezes menor que o do melhor modelo externo seguinte. No novo benchmark Multimodal Knowledge Agent, criado com a Artificial Analysis para agentes que trabalham sobre arquivos densos com gráficos, tabelas e esquemas, o Carbon fica em segundo lugar, com custo médio por tarefa mais de seis vezes menor que o do modelo líder. São resultados informados pelo Google, e as comparações de custo dependem do preço promocional.
Agentes no Antigravity
O Google está lançando em prévia o recurso /swarm no Antigravity. Ele transforma um único prompt em uma equipe coordenada de agentes, acompanhada em tempo real. Os desenvolvedores podem atribuir ao Carbon os papéis que exigem raciocínio profundo, como design, coordenação e auditoria, e combiná-lo com modelos mais leves e rápidos em espaços de trabalho paralelos, com verificadores adversariais testando cada mudança.
Alegações de segurança
O Google informa uma taxa de violação de 0,8% por tentativa em testes simulados de ataque cibernético, contra 3,1% do Argon, e 92% das tarefas aprovadas no seu benchmark de honestidade agêntica de 375 tarefas, contra 70% do Argon. Diz ainda que o Carbon chegou a 0% de taxa de sucesso de ataque no benchmark Gray Swan de prompt injection indireto, e admite que a robustez contra prompt injection ainda precisa melhorar e que alguns ataques sofisticados podem se sair melhor. Esses números vêm do Google e de seus parceiros de teste.
O guia atualizado para desenvolvedores do Gemini 4 trata da migração de fluxos existentes para o modelo.