Google DeepMind объявила об общей доступности Gemini 4 Carbon 10 ноября 2026 года. Carbon - самая сильная модель компании, рассчитанная на длинные агентные сценарии в работе со знаниями, программной инженерии и научных рассуждениях. Она работает в паре с Gemini 4 Argon, который Google выпустила раньше.
Кому доступна и сколько стоит
Все платные разработчики и компании могут вызывать Carbon через API в Google AI Studio и в Gemini for business. Вводная цена совпадает с ценой Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. В сноске к анонсу сказано, что вводный период заканчивается 30 ноября 2026 года. После этого цена составит $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов. Сноска уточняет, что эти условия относятся к публично доступной модели Carbon.
Подписчики Google AI Ultra получают Carbon в Google Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в Поиске. Учёные могут подать заявку на бесплатный доступ к Argon и Carbon на шесть месяцев через программу Antigravity, подключение идёт по мере рассмотрения заявок. Отдельная версия, Carbon for cyber, предназначена только для специалистов по защите, принятых в программу Fairwind Program.
Carbon или Argon
Argon Google называет вариантом по умолчанию для большинства задач в разработке и работе со знаниями. Carbon нужен там, где модель нагружена сильнее всего: сложное многошаговое программирование и отладка, открытые исследования. Он расходует больше токенов, чем Argon: исследует больше вариантов, дольше рассуждает и запускает расширенные циклы проверки. Когда цена за токен скоро вырастет вдвое, расход токенов становится заметной статьёй затрат.
Какие бенчмарки приводит Google
По данным Google, Carbon занимает первое место в CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier, причём стоимость задачи более чем вдвое ниже, чем у следующей лучшей внешней модели. В новом бенчмарке Multimodal Knowledge Agent, созданном вместе с Artificial Analysis для агентов, которые работают с плотными файлами с графиками, таблицами и схемами, Carbon занимает второе место, а средняя стоимость задачи более чем в шесть раз ниже, чем у лидера. Это результаты, о которых сообщает сама Google, а сравнение стоимости опирается на вводные цены.
Агенты в Antigravity
Google показывает в предварительном доступе функцию /swarm в Antigravity. Она превращает один запрос в согласованную команду агентов, за работой которой можно следить в реальном времени. Разработчики могут поручить Carbon роли, требующие глубоких рассуждений, - проектирование, координацию и аудит, - а рядом в параллельных рабочих пространствах запускать более лёгкие и быстрые модели, где состязательные верификаторы проверяют каждое изменение.
Заявления о безопасности
Google сообщает, что в симуляциях кибератак доля успешных проникновений за одну попытку составила 0,8% против 3,1% у Argon, а в её тесте агентной честности из 375 задач пройдено 92% против 70% у Argon. Компания также заявляет, что на бенчмарке Gray Swan по косвенной prompt injection доля успешных атак на Carbon равна 0%, и признаёт: устойчивость к prompt injection ещё требует работы, а некоторые изощрённые атаки могут оказаться успешнее. Эти цифры принадлежат Google и её партнёрам по тестированию.
Обновлённое руководство разработчика по Gemini 4 описывает перенос существующих процессов на новую модель.