Перейти к содержимому

Google добавила Cheminformatics Skills в Antigravity

Короткий ответ

Google DeepMind выпустила Cheminformatics Skills для приложения Antigravity. Агент собирает соединения из публикаций, сравнивает молекулярные пары, обучает модели активности и предлагает маршруты синтеза примерно за час, хотя раньше на это уходили дни. Корпоративные пользователи входят через учётную запись Google Cloud.

Что это значит для операций

Если ваша компания не продаёт в химию или фармацевтику, в стеке в этом квартале ничего не меняется. Копировать стоит устройство системы: языковая модель планирует работу и читает источники, а все расчёты, где одна неверная цифра портит результат, делают детерминированные инструменты. Если вы автоматизируете расчёт цен, выставление счетов или маршрутизацию тикетов, разделите роли так же: агент выбирает шаги и пишет черновики, а любое число, которое увидит клиент, выдаёт движок правил или запрос к базе. И сохраните финальную проверку человеком, на которой настаивает сам источник применительно к своим результатам.

Google DeepMind опубликовала разбор Cheminformatics Skills - нового набора возможностей для приложения Google Antigravity. Запись датирована 3 ноября 2026 года, навыки доступны уже сейчас. Пользователи ставят плагин Science в приложении Antigravity, а корпоративные клиенты выбирают пункт "Use Business Account" и входят с учётными данными Google Cloud.

Что делает агент

Демонстрация построена на препаратах от рака лёгкого. Агент ищет в литературе кризотиниб, лорлатиниб и родственные соединения, извлекает молекулы, связывает их с опубликованными данными и отбрасывает лишнее, например растворители и буферы. За несколько минут он получает тысячи соединений и пишет отчёт, где указано, откуда взято каждое.

Дальше открывается интерактивный просмотрщик с диаграммами рассеяния. Агент проводит анализ молекулярных пар (matched molecular pair analysis) и сравнивает несколько моделей машинного обучения на четырёх экспериментальных показателях. После этого он предлагает новые жёсткие макроциклы, перечисляет маршруты синтеза, рисует механизмы реакций и прогнозирует активность каждого варианта. По данным Google, весь прогон занимает около часа, тогда как одна итерация обычно отнимает несколько дней.

Как это устроено

Работа разделена между модой и инструментами. Языковая модель отвечает за оркестрацию, навигацию по базам и научные рассуждения. Молекулярные расчёты выполняют детерминированные химические инструменты. Они построены на открытом наборе RDKit и подключены к ChEMBL и PubChem. Логика Google такая: один изменённый атом или связь превращает молекулу в другое соединение, поэтому расчёты нельзя оставлять модели.

Ограничения, о которых пишет Google

В публикации сказано, что скудные данные, разброс результатов анализов между лабораториями и узкие динамические диапазоны ограничивают точность моделей. Предложенные структуры остаются гипотезами: каждую всё равно нужно синтезировать и проверить в лаборатории.

Доступ

Google предлагает 10 000 учёных бесплатно пользоваться высшим тарифом Antigravity в течение 6 месяцев. Подключение идёт по мере рассмотрения заявок и зависит от соответствия условиям, доступных мощностей и отбора. Заявки принимаются.

Источник: Google DeepMind

Следующий шаг

Visibility Analyzer

Новость об ИИ не скажет, как ассистенты видят ваш сайт. Это проверяет Visibility Analyzer на живом сайте: в каких ответах вас цитируют, до каких страниц ассистенты не добираются и что чинить первым. Запуск бесплатный.

Запустить бесплатный аудит видимости

Запуск бесплатный, карта не нужна.

Стоимость
Бесплатно
Срок
Один прогон, минуты

Бесплатный тариф: два анализа в день, без карты.

Ещё по теме