NVIDIA describió dos movimientos coreanos en torno a la IA con agentes en una publicación de su blog: uno sobre seguridad de agentes y otro sobre un modelo.
Seguridad de agentes: OpenShell y Starfort
OpenShell forma parte de la NVIDIA Open Agent Safety Platform. Es un runtime que ejecuta los agentes dentro de un sandbox y aplica controles basados en políticas. Esos controles protegen los datos sensibles, limitan a qué herramientas corporativas puede llegar un agente y regulan las acciones que emprende un agente autónomo.
AIM Intelligence, empresa coreana de seguridad especializada en inteligencia artificial, fusiona su plataforma de gestión de agentes Starfort con OpenShell. La idea es sumar los controles de acceso del runtime a la capacidad de Starfort para identificar instrucciones dañinas y la exfiltración de datos. La firma también estudia una primera prueba de concepto dirigida al sector energético público. Según la fuente, el enfoque podría extenderse más adelante a entornos empresariales, industriales y de robótica. Queda como posibilidad, sin compromiso asumido.
Hyundai Motor Group explora los blueprints NemoClaw de NVIDIA junto con el runtime OpenShell. La fuente no da alcance, calendario ni resultados, así que se trata de una evaluación y no hay despliegue.
El modelo: K-EXAONE-2.5
LG AI Research abre el acceso por API a K-EXAONE-2.5. El modelo se desarrolló con datasets NVIDIA Nemotron, entre ellos Nemotron-Personas-Korea. Ese dataset reúne 7 millones de personas coreanas totalmente sintéticas, construidas sobre estadísticas oficiales de Corea. Quienes desarrollan modelos lo usan para anclar los datos de entrenamiento y la evaluación en contextos coreanos.
La fuente no indica precios, límites de uso, resultados en benchmarks ni fecha de lanzamiento de la API, así que nada de eso debe darse por supuesto.
Lo que sigue abierto
La publicación no dice cuándo estará disponible de forma general la integración de Starfort, cuánto costará ni qué políticas de OpenShell vienen activadas por defecto. Antes de construir sobre cualquiera de las dos piezas, pide esos detalles a los proveedores y prueba con tus propios datos.