A NVIDIA apresentou dois movimentos coreanos em torno de IA agêntica em um post no blog da empresa: um sobre segurança de agentes, outro sobre um modelo.
Segurança de agentes: OpenShell e Starfort
O OpenShell faz parte da NVIDIA Open Agent Safety Platform. É um runtime que executa agentes dentro de um sandbox e aplica controles baseados em políticas. Esses controles protegem dados sensíveis, limitam quais ferramentas corporativas o agente consegue alcançar e regulam as ações que um agente autônomo executa.
A AIM Intelligence, empresa coreana de segurança especializada em inteligência artificial, está integrando ao OpenShell a Starfort, sua plataforma de gestão de agentes. A ideia é somar os controles de acesso do runtime à capacidade da Starfort de identificar instruções nocivas e a exfiltração de dados. A empresa também avalia uma primeira prova de conceito voltada ao setor público de energia. Segundo a fonte, a abordagem poderia se estender depois a ambientes corporativos, industriais e de robótica. É uma possibilidade, não um compromisso.
O Hyundai Motor Group está explorando os blueprints NemoClaw da NVIDIA junto com o runtime OpenShell. A fonte não informa escopo, prazo nem resultados; portanto, trata-se de uma avaliação, não de um rollout.
No lado do modelo: K-EXAONE-2.5
A LG AI Research vai abrir acesso por API ao K-EXAONE-2.5. O modelo foi desenvolvido com datasets NVIDIA Nemotron, entre eles o Nemotron-Personas-Korea. Esse dataset reúne 7 milhões de personas coreanas totalmente sintéticas, construídas a partir de estatísticas oficiais da Coreia. Quem constrói modelos o usa para ancorar treinamento e avaliação em contextos coreanos.
A fonte não traz preços, limites de uso, resultados de benchmark nem data de lançamento da API; nada disso deve ser presumido.
O que ainda está em aberto
O post não diz quando a integração da Starfort estará disponível para todos, quanto vai custar nem quais políticas do OpenShell vêm ativadas por padrão. Antes de construir sobre qualquer uma das duas peças, peça esses detalhes aos fornecedores e teste com os seus próprios dados.