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adextract

Servidor MCP hospedado que permite que agentes de IA pesquisem e leiam anúncios públicos das bibliotecas de anúncios da Meta, Google, TikTok e LinkedIn.

Mantida ativamente

Em resumovarrido em 17 de out. de 2026

≈ 2visitas/mês

Emergente · estimativa, lida em 17 de out. de 2026

Para
Desenvolvedores e profissionais de marketing que querem que agentes de IA pesquisem e analisem as bibliotecas públicas de anúncios da Meta, Google, TikTok e LinkedIn.
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 7 dias
Roda como
API
Para que serve
  • pesquisar anúncios de concorrentes na Meta, Google, TikTok e LinkedIn
  • comparar abordagens, formatos e ofertas de anúncios lado a lado
  • analisar imagens ou vídeos de anúncios e transformá-los em insights de marketing estruturados
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAadextract.co ↗
  • Lançada no Product Hunt em 7 de jul. de 2026Product Hunt ↗
Alternativas em Marketingpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é adextract?

    Servidor MCP hospedado que permite que agentes de IA pesquisem e leiam anúncios públicos das bibliotecas de anúncios da Meta, Google, TikTok e LinkedIn. No Atlas, está em Marketing.

  • Para quem é adextract?

    Desenvolvedores e profissionais de marketing que querem que agentes de IA pesquisem e analisem as bibliotecas públicas de anúncios da Meta, Google, TikTok e LinkedIn.

  • As pessoas usam adextract?

    Emergente: ≈ 2 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • adextract continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 7 dias.

  • Quais são as alternativas a adextract?

    Em Marketing, por uso: Bynder, Writesonic, Nexscope, Blotato, Sprites.ai, LLMrefs.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas