Agentfield
Infraestrutura para implantar e gerenciar sistemas de agentes AI com roteamento, execução, memória e capacidades de auditoria.
≈ 182visitas/mês
Consolidada · estimativa, lida em 2026-09-19
- Para
- Engenheiros que constroem sistemas de agentes AI e precisam de infraestrutura para roteamento, execução e governança.
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- APIAuto-hospedado
- Implantar sistemas multiagente em sua infraestrutura
- Rotear e executar tarefas de agentes com memória e trilhas de auditoria
- Coordenar agentes para detecção de fraude e revisão de código
- #1
JetBrains
Ambientes de desenvolvimento integrados para Java, Python, JavaScript, C++, .NET e Kotlin com análise de código e depuração.
492kAtivo—2002 - #2
DeepSeek
API de modelo de linguagem para tarefas de geração de texto e raciocínio.
490kAtivoA partir de $0.02 por uso2023 - #3
Twilio
Envia e recebe mensagens SMS, email e voz através de APIs e gerencia conversas com clientes usando IA.
1.1MAtivoPlano gratuito2008 - #4
PostHog
Ingere dados de produto e executa agentes de IA para investigar problemas e recomendar melhorias de produto.
24.7knão lidoPlano gratuito2020 - #5
AI Innovation Workspace
Tela colaborativa para equipes planejarem, projetarem e construírem juntas com fluxos de trabalho de AI integrados.
1.1MAtivoA partir de $8/usuário/mês - #6
Zayed Shield
Ainda sem descrição.
30.9knão lido—
O que é Agentfield?
Infraestrutura para implantar e gerenciar sistemas de agentes AI com roteamento, execução, memória e capacidades de auditoria.
Para quem é Agentfield?
Engenheiros que constroem sistemas de agentes AI e precisam de infraestrutura para roteamento, execução e governança.
As pessoas usam Agentfield?
Consolidada: ≈ 182 visitas por mês · estimativa, 2026-09 · 16k instalações por mês (pypi).
Agentfield continua mantida?
Mantida ativamente.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.