Databench by Alkera
Gerencia pipelines de dados e análise com agentes que entendem linhagem, detectam falhas e propõem correções em sua stack.
ainda não lido
Uso
- Para
- Equipes de dados que constroem analytics e pipelines de dados com agentes de IA
- Preço
- Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 251/mês$50 · página de preços, lida em 2026-10-07 ↗
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 7 dias
- Empresa
- Alkera AI, Inc. · Domínio desde 2026política de privacidade · domínio registrado
- Criar gráficos de receita mensal por segmento em notebooks
- Detectar automaticamente falhas de jobs e problemas de qualidade de dados
- Rastrear linhagem em nível de coluna no data warehouse e transformações
- Domínio desde2026domínio registrado
- Operado porAlkera AI, Inc.política de privacidade ↗
- Certificações que declaraRGPDpolítica de privacidade ↗
- Trust centerprópriotrust center ↗
- Política de privacidade atualizada2026-07-29política de privacidade ↗
- Contato de segurançasecurity.txt
São declarações do próprio Databench by Alkera, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
Actian
Fornece catalogação de dados, monitoramento de qualidade e análise conversacional para sistemas empresariais de AI.
89.4kAtivoA partir de ≈ R$ 2.503/mês1980 - #2
Sourcescrub
Rastreia dados e fontes de empresas privadas para identificar, acompanhar e engajar alvos de investimento para prospecção de negócios.
7.8knão lidoFalar com vendas2015 - #3
Zyte
Fornece APIs de web scraping e serviços gerenciados de extração de dados com rotação de proxies e tratamento de bloqueios.
3.4kAtivoA partir de ≈ R$ 0,30 por uso - #4
Autonoly
Constrói e executa agentes de IA que automatizam web scraping, extração de dados e fluxos de trabalho em múltiplas etapas conforme agendamento.
1.2kAtivoA partir de ≈ R$ 145/mês2024 - #5
Anomalo
Monitora a qualidade de dados e detecta automaticamente anomalias em conjuntos de dados empresariais usando agentes autônomos.
808Ativo— - #6
FirstEigen
Detecta e corrige problemas de qualidade de dados usando agentes de IA ajustados para casos de uso empresariais em data pipelines e data warehouses.
507AtivoFalar com vendas2015
O que é Databench by Alkera?
Gerencia pipelines de dados e análise com agentes que entendem linhagem, detectam falhas e propõem correções em sua stack. No Atlas, está em Dados e é desenvolvido por Alkera AI, Inc.
Para quem é Databench by Alkera?
Equipes de dados que constroem analytics e pipelines de dados com agentes de IA
Quanto custa Databench by Alkera?
Databench by Alkera tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 251/mês ($50/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-07.
O Databench by Alkera é gratuito?
Sim, o Databench by Alkera tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-07.
As pessoas usam Databench by Alkera?
Poucos sinais de uso.
Databench by Alkera continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 7 dias.
Quem é o dono do Databench by Alkera?
O Databench by Alkera é operado pela Alkera AI, Inc., segundo sua política de privacidade (2026-10-11).
O Databench by Alkera é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Databench by Alkera publica, lido em 2026-10-11: RGPD, segundo sua política de privacidade.
Quais são as alternativas a Databench by Alkera?
Em Dados, por uso: Actian, Sourcescrub, Zyte, Autonoly, Anomalo, FirstEigen.
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Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.