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CASAFARI - Real Estate Data Intelligence

Agrega anúncios de imóveis e preços de venta registrados de portais e sites de imobiliárias em um banco de dados pesquisável, com avaliação, alertas e um CRM.
Em resumovarrido em 15 de out. de 2026

≈ 6.9kvisitas/mês

Emergente · estimativa, lida em 15 de out. de 2026

  • CASAFARI - Real Estate Data Intelligence6.9k
  • #1 Zabihah2.1M
Para
Corretores de imóveis, intermediários e investidores que precisam de dados de imóveis e análises de mercado.
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 2 dias
Empresa
CASA SAFARI, LDA · Domínio desde 2013termos de serviço · domínio registrado
Roda como
APIExtensão de navegadorApp móvel
Para que serve
  • pesquisar anúncios de imóveis agregados de muitos portais
  • verificar a tendência de preços de imóveis em determinada área
  • estimar o valor de um imóvel a partir de preços de fechamento recentes
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Mais usada que 87% das 295 ferramentas da prateleiraINITE Atlas →
  • Na web desde 2013, mais antiga que 92% da prateleiraINITE Atlas
  • Tem um servidor MCP (2 no registro)registro público →
  • Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAcasafari.com ↗
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 16 de out. de 2026

São declarações do próprio CASAFARI - Real Estate Data Intelligence, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 16 de out. de 2026
  • Servidor MCPcom.casafari/claroverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-16
  • Endereço para conectarplatform.casafari.com/mcp/claro
  • Documentação da APIwww.casafari.com/products/property-data-apipágina do fornecedor ↗
  • Documentação MCPwww.casafari.com/products/property-data-mcp-ai-agentspágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Comérciopor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Todas as ferramentas de Comércio →

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é CASAFARI - Real Estate Data Intelligence?

    Agrega anúncios de imóveis e preços de venta registrados de portais e sites de imobiliárias em um banco de dados pesquisável, com avaliação, alertas e um CRM. No Atlas, está em Comércio e é desenvolvido por CASA SAFARI, LDA.

  • Para quem é CASAFARI - Real Estate Data Intelligence?

    Corretores de imóveis, intermediários e investidores que precisam de dados de imóveis e análises de mercado.

  • As pessoas usam CASAFARI - Real Estate Data Intelligence?

    Emergente: ≈ 6.9k visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • CASAFARI - Real Estate Data Intelligence continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 2 dias.

  • Quem é o dono do CASAFARI - Real Estate Data Intelligence?

    O CASAFARI - Real Estate Data Intelligence é operado pela CASA SAFARI, LDA, segundo sua termos de serviço (2026-10-16).

  • O CASAFARI - Real Estate Data Intelligence é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o CASAFARI - Real Estate Data Intelligence publica, lido em 2026-10-16: RGPD, segundo sua política de privacidade.

  • Quais são as alternativas a CASAFARI - Real Estate Data Intelligence?

    Em Comércio, por uso: BluePillow, Unstoppable, Microburbs, PostcodeInsights, Remote Prop View, Datafiniti.

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Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.