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ChainRay

Serves live multi-chain blockchain data as paid, verifiable query responses that AI agents call over HTTP or MCP.
SegurançaPara programadoresPagamento por uso
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Abrir chainray.onlineAlternativasImplantar na minha equipeChainRay é seu? Reivindique o cartão →
Em resumovarrido em 26 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
AI agent developers who need live blockchain data across many networks, with payment handled per request.
Roda como
API
Para que serve
  • check token risk and liquidity before a trade
  • compare gas fees and chain health across networks
  • read wallet activity and token approvals for a given address
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 26 de out. de 2026

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Segurançapor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao ChainRay →

Todas as ferramentas de Segurança →

Não é isso? Diga o que precisa

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é ChainRay?

    Serves live multi-chain blockchain data as paid, verifiable query responses that AI agents call over HTTP or MCP. No Atlas, está em Segurança.

  • Para quem é ChainRay?

    AI agent developers who need live blockchain data across many networks, with payment handled per request.

  • As pessoas usam ChainRay?

    Poucos sinais de uso.

  • Quais são as alternativas a ChainRay?

    Em Segurança, por uso: Indicia, Arcjet, ClawSecure, IP99, MCPLookup, Sunglasses.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas