ChatML
Orchestrates parallel Claude sessions with visibility, code review, cost tracking, and pull request management.
≈ 14visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19
- Para
- Developers running multiple parallel Claude AI coding sessions who need visibility and control
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Silenciosanada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- App de desktop
- Delegate coding tasks to multiple Claude agents in parallel
- Review code diffs and run security checks before merging
- Track API costs and token usage across all agent sessions
- #18
Kiro
Converte prompts em especificações executáveis e implementa código com agentes paralelos que validam a correção.
32.7kAtivoA partir de $20/usuário/mês - #25
Devin
Executa tarefas de engenharia de software incluindo migrações de código, correção de bugs, testes e geração de documentação em múltiplos repositórios.
30.6kAtivoA partir de $20/mês - #27
Remy prompt
Constrói sites, projeta slides e gera imagens através de AI conversacional.
30.9knão lido— - #34
Nous Research
Treina e lança modelos de linguagem de código aberto com infraestrutura para treinamento distribuído.
33.7knão lido— - #40
Replit
Constrói e implanta aplicações web, sites e agentes a partir de descrições em linguagem natural.
278knão lidoA partir de $20/mês - #42
Lovable
Constrói aplicações web e móveis de nível produção a partir de descrições em linguagem natural.
198knão lidoPlano gratuito2023
O que é ChatML?
Orchestrates parallel Claude sessions with visibility, code review, cost tracking, and pull request management.
Para quem é ChatML?
Developers running multiple parallel Claude AI coding sessions who need visibility and control
As pessoas usam ChatML?
Emergente: ≈ 14 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
ChatML continua mantida?
Silenciosa.
Quais são as alternativas a ChatML?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.