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Codesift

Assigns codes and themes to open-ended survey responses using AI, priced by data volume.

AutomaçãoSem códigoAnáliseExtração de dados
codesift.ai ↗Lançado no Product Hunt · 2026-05-12
Em resumovarrido em 2026-09-19
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
Sem código
Alternativas em Automaçãopor uso, entre as que continuam mantidas
  • Power BI & Data Analytics ConsultingMigra plataformas de análise de dados e constrói data warehouses, pipelines e soluções de business intelligence.

    ConsolidadaMantida ativamente

    ≈ 51.1k visitas/mês
  • docAnalyzer v2Analisa documentos em múltiplos arquivos e formatos, gerando resultados citados como planilhas e PDFs a partir de conversas multi-turno.

    ConsolidadaMantida ativamente

    ≈ 1.3k visitas/mês
  • SaazioAnalyzes Google Play reviews to extract pain points, feature requests, and validated SaaS ideas with tech stack recommendations.

    EmergenteMantida

    ≈ 2 visitas/mês
  • CleanDataAILimpa, padroniza e analisa dados de planilhas incluindo números de vendas, listas de leads e respostas de pesquisas.

    EmergenteMantida ativamente

  • WebllyConstrói sites e aplicativos a partir de descrições, com agentes integrados de SEO, marketing, análise e gestão de clientes.

    ConsolidadaMantida ativamente

    71 domínios que linkam
  • BrowserActConstrói raspadores web e bots de automação a partir de descrições em linguagem natural sem código.

    ConsolidadaMantida ativamente

    ≈ 16.4k visitas/mês

Todas as ferramentas de Automação →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Codesift?

    Assigns codes and themes to open-ended survey responses using AI, priced by data volume.

  • As pessoas usam Codesift?

    Emergente.

  • Quais são as alternativas a Codesift?

    Em Automação, por uso: Power BI & Data Analytics Consulting, docAnalyzer v2, Saazio, CleanDataAI, Weblly, BrowserAct.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.