
ContextFetch
A partir de ≈ R$ 75 pagamento únicoMantida ativamente
360 instalações/mês
Consolidada
- Para
- Agentes de programação e assistentes de IA que precisam de resultados de busca na web em tempo real e do conteúdo das páginas em markdown
- Preço
- A partir de ≈ R$ 75 pagamento único$15 · página de preços, lida em 22 de out. de 2026
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 3 dias · site atualizado há 3 dias
- Roda como
- API
- Para que serve
- obter páginas da web em tempo real como markdown limpo para assistentes
- reunir fontes citadas para agentes de pesquisa
- alimentar a recuperação RAG com contexto novo e reduzido
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAcontextfetch.dev ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-10-19política de privacidade ↗
“We do not sell data, share it for advertising, or train models on your queries or results.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio ContextFetch, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPdev.contextfetch/mcpverificado no registro MCP
- Estadonão respondeu em 2026-10-22
- Endereço para conectarapi.contextfetch.dev/mcp
- Especificação OpenAPI13 rotasa especificação ↗
- Documentação MCPcontextfetch.dev/products/mcppágina do fornecedor ↗
- Página de statuslink na página inicialcontextfetch.dev/status ↗
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1

ExaMCP · aberto
Fornece API de busca na web e indexação de dados para agentes de IA com rastreamento web em tempo real e extração de dados estruturados.
183kAtivoA partir de ≈ R$ 35 por uso - #2

Pinecone
Armazena e recupera embeddings vetoriais em grande escala para retrieval-augmented generation e sistemas de conhecimento para agentes.
91kAtivoA partir de ≈ R$ 100/mês2019 - #3

Parallel Web SystemsMCP · com login
Fornece API de busca web para agentes de IA recuperarem informações em tempo real com citações.
76.5kAtivoA partir de ≈ R$ 0,01 por uso2023 - #4

Cohere
Oferece modelos de linguagem generativa e otimização de recuperação para aplicações de IA corporativas.
26.1kAtivoA partir de ≈ R$ 10.047/mês2019 - #5

Meilisearch
Hospeda índices de busca com busca de texto completo, semântica e híbrida em textos, imagens e vídeo.
17.3kAtivoA partir de ≈ R$ 100/mês - #6

Voyage AI
Gera embeddings e reordena resultados de busca para melhorar a qualidade de recuperação de dados não estruturados.
13.7kAtivoPlano gratuito
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa ContextFetch?
Entre para deixar uma notaO que é ContextFetch?
API de busca na web que retorna resultados com o conteúdo das páginas em markdown e contexto reduzido para agentes de IA e pipelines RAG. No Atlas, está em Recuperação (RAG).
Para quem é ContextFetch?
Agentes de programação e assistentes de IA que precisam de resultados de busca na web em tempo real e do conteúdo das páginas em markdown
Quanto custa ContextFetch?
Os planos pagos começam em ≈ R$ 75 pagamento único ($15 pagamento único), segundo a página de preços de ContextFetch em 2026-10-22.
As pessoas usam ContextFetch?
Consolidada: 360 instalações/mês (npm).
ContextFetch continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 3 dias · site atualizado há 3 dias.
O ContextFetch treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-22): “We do not sell data, share it for advertising, or train models on your queries or results.”
O ContextFetch é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o ContextFetch publica, lido em 2026-10-22: sobre treinar com seus dados: “We do not sell data, share it for advertising, or train models on your queries or results.”.
Quais são as alternativas a ContextFetch?
Em Recuperação (RAG), por uso: Exa, Pinecone, Parallel Web Systems, Cohere, Meilisearch, Voyage AI.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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