Deep Search
Searches public sources to find and verify people by name, phone, email, or photo with source links.
- Para
- People searching for someone online using just a name or partial information.
- Preço
- Plano gratuito · A partir de $3/mêspágina de preços, lida em 2026-09-17
- Uso
- ≈ 11.1k visitas por mês · estimativa, 2026-09 · 16 instalações por mês (npm)
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- desde 2026primeiro lançamento
- Find someone by name with confidence scoring for common names
- Verify a new acquaintance's public information before meeting
- Reconnect with old friends or relatives using scattered public details
LangChainBuilds and deploys agents with observability, evaluation, and monitoring tools.Atividade ainda não lida
- PineconeStores and retrieves vector embeddings at scale for retrieval-augmented generation and agent knowledge systems.Atividade ainda não lida
CohereProvides generative language models and retrieval optimization for enterprise AI applications.Atividade ainda não lida
ReductoParses documents into structured data with layout preservation, table extraction, and bounding box citations.Atividade ainda não lida
LlamaIndexParses and extracts structured data from complex documents using agentic OCR and layout-aware processing.Atividade ainda não lida
Jina AIConverts URLs to markdown and provides multimodal embeddings and reranking for search and retrieval systems.Atividade ainda não lida
O que é Deep Search?
Searches public sources to find and verify people by name, phone, email, or photo with source links.
Para quem é Deep Search?
People searching for someone online using just a name or partial information.
Quanto custa Deep Search?
Deep Search tem um plano gratuito; os pagos começam em $3/mês, segundo sua página de preços em 2026-09-17.
As pessoas usam Deep Search?
Emergente: ≈ 11.1k visitas por mês · estimativa, 2026-09 · 16 instalações por mês (npm).
Quais são as alternativas a Deep Search?
Em Recuperação (RAG), por uso: LangChain, Pinecone, Cohere, Reducto, LlamaIndex, Jina AI.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.