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DripMetrics AI

Retorna, por requisição, métricas de microestrutura de mercado em JSON para Hyperliquid, Polymarket e Kraken xstocks, além do VaR de carteira.
Em resumovarrido em 21 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
desenvolvedores e agentes de IA que criam ferramentas de trading e precisam de métricas de mercado de cripto sob demanda
Roda como
API
Para que serve
  • query Hyperliquid trade flow and participant concentration metrics
  • measure Kraken xStocks order book spread and execution impact
  • compute portfolio value-at-risk from weighted crypto holdings
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 23 de out. de 2026
  • Servidor MCPai.dripmetrics/mcpverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 6 ferramentasverificado em 2026-10-23
  • Endereço para conectarmcp.dripmetrics.ai/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Mais usadas em Análisepor uso, entre as que se mantêm — esta ferramenta ainda não compartilha tags

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Todas as ferramentas de Análise →

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De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é DripMetrics AI?

    Retorna, por requisição, métricas de microestrutura de mercado em JSON para Hyperliquid, Polymarket e Kraken xstocks, além do VaR de carteira. No Atlas, está em Análise.

  • Para quem é DripMetrics AI?

    desenvolvedores e agentes de IA que criam ferramentas de trading e precisam de métricas de mercado de cripto sob demanda

  • As pessoas usam DripMetrics AI?

    Poucos sinais de uso.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas