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Jan Zimprich

Ships about 90 animated UI components for Blazor apps, with runtime theming and no npm dependencies.
Criação e mídiaCódigo abertoPara programadores
dryl.dev ↗
Abrir dryl.devAlternativasImplantar na minha equipe
Jan Zimprich: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 29 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
Blazor developers building high-performance SaaS apps or interfaces for AI agents.
Para que serve
  • build Blazor interfaces from prebuilt animated UI components
  • stream AI agent output into interactive Blazor interfaces
  • add human approval steps to Blazor agent workflows
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 30 de out. de 2026
  • Servidor MCPdev.dryl/componentsverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 4 ferramentasverificado em 2026-10-30
  • Endereço para conectarcomponents.dryl.dev/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Criação e mídiapor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao Jan Zimprich →

Todas as ferramentas de Criação e mídia →

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Jan Zimprich?

    Ships about 90 animated UI components for Blazor apps, with runtime theming and no npm dependencies. No Atlas, está em Criação e mídia.

  • Para quem é Jan Zimprich?

    Blazor developers building high-performance SaaS apps or interfaces for AI agents.

  • Quais são as alternativas a Jan Zimprich?

    Em Criação e mídia, por uso: Framer, Penpot, OpenCharts, Blazor Components, Visual Designer & AI Agent Support, ModelRunner.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas