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EverydaySecurity

Maps scam infrastructure from a single indicator to the wider network behind it, so fraud investigators can trace who is running it.

Mantida ativamente

SegurançaSegurançaPara pequenas empresas
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EverydaySecurity: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 29 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
Fraud teams investigating scam networks, and small businesses checking whether messages are scams
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 3 meses
Para que serve
  • trace a scam network from a single indicator
  • check whether a message is a scam before acting on it
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 30 de out. de 2026
  • Servidor MCPai.everydaysecurity/contextverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-30
  • Endereço para conectarcontext.everydaysecurity.ai/api/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Segurançapor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é EverydaySecurity?

    Maps scam infrastructure from a single indicator to the wider network behind it, so fraud investigators can trace who is running it. No Atlas, está em Segurança.

  • Para quem é EverydaySecurity?

    Fraud teams investigating scam networks, and small businesses checking whether messages are scams

  • EverydaySecurity continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 3 meses.

  • Quais são as alternativas a EverydaySecurity?

    Em Segurança, por uso: Scamwise, Kentik AI, Indicia, IsThisSpam, isMalicious.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas