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FastGPU

Relaciona pedidos de clusters de GPU com quem tem capacidade disponível e mostra as taxas horárias atuais ao lado dos preços de tabela públicos.

Em resumovarrido em 2026-10-12

≈ 3visitas/mês

Poucos sinais de uso · estimativa, lida em 2026-10-12

  • FastGPU3
  • #1 NVIDIA12.6M
  • mediana de Operação de LLM24
Para
Equipes de ML e desenvolvedores que alugam capacidade de GPU, de algumas GPUs agora a clusters de vários meses.
Preço
Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 95/mês$19 · página de preços, lida em 2026-10-14 ↗
Atividade
Mantida ativamenteversão há 3 dias · site atualizado há 3 dias
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
API
O que as pessoas fazem com elalido em fastgpu.co em 2026-10-14
  • Comparar os preços atuais de aluguel de GPU entre provedores de nuvem
  • Solicitar orçamentos concorrentes para clusters de GPU de vários meses
  • Fazer ajuste fino de modelos de linguagem grandes em GPUs alugadas
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 2026-10-13

São declarações do próprio FastGPU, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 2026-10-13
  • Servidor MCPco.fastgpu/fastgpuverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 2 ferramentasverificado em 2026-10-13
  • Endereço para conectarfastgpu.co/api/mcp
  • Especificação OpenAPI11 rotasa especificação ↗
  • Documentação da APIfastgpu.co/docspágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Operação de LLMpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Todas as ferramentas de Operação de LLM →

Perguntas que esta página responde
  • O que é FastGPU?

    Relaciona pedidos de clusters de GPU com quem tem capacidade disponível e mostra as taxas horárias atuais ao lado dos preços de tabela públicos. No Atlas, está em Operação de LLM.

  • Para quem é FastGPU?

    Equipes de ML e desenvolvedores que alugam capacidade de GPU, de algumas GPUs agora a clusters de vários meses.

  • Quanto custa FastGPU?

    FastGPU tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 95/mês ($19/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-14.

  • O FastGPU é gratuito?

    Sim, o FastGPU tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-14.

  • As pessoas usam FastGPU?

    Poucos sinais de uso: ≈ 3 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • FastGPU continua mantida?

    Mantida ativamente: versão há 3 dias · site atualizado há 3 dias.

  • O FastGPU é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o FastGPU publica, lido em 2026-10-13: CCPA, segundo sua política de privacidade.

  • Quais são as alternativas a FastGPU?

    Em Operação de LLM, por uso: OpenRouter, GMI Cloud, Lightning AI, AI Stats, gpu.fund, CostPerPrompt.

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beta

Cinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.