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Flaghand

Permite que agentes de IA rascunhem posts para X e LinkedIn que você aprova com Face ID antes de publicá-los.

A partir de ≈ R$ 104/mêsMantida ativamente

Flaghand: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 26 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
pessoas que executam agentes de IA que rascunham posts para X e LinkedIn para a própria aprovação
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 10 dias
Empresa
Trellisbyte LLC · Domínio desde 2026 (registrado este ano)política de privacidade · domínio registrado
Para que serve
  • fazer um agente rascunhar posts para X e LinkedIn
  • aprovar cada post com uma passkey antes de ser enviado
  • ler de volta o conteúdo publicado no X para confirmar que corresponde
lido em flaghand.com em 29 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Preçospágina de preços, lida em 29 de out. de 2026

A partir de ≈ R$ 104/mês

$19

Teste e descontos teste grátis

Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 29 de out. de 2026

“Use your content, or posts we read from X, to train AI models.”

Usar seu conteúdo, ou as publicações que lemos no X, para treinar modelos de IA. (tradução nossa)

política de privacidade ↗

São declarações do próprio Flaghand, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 29 de out. de 2026
  • Servidor MCPcom.flaghand/flaghandverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-29
  • Endereço para conectarapp.flaghand.com/mcp/via/registry
  • Especificação OpenAPI172 rotasa especificação ↗
  • Documentação MCPflaghand.com/linkedin-mcp-serverpágina do fornecedor ↗
  • Página de statuslink na página inicialflaghand.com/status ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Escritapor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao Flaghand →

Todas as ferramentas de Escrita →

Não é isso? Diga o que precisa

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Flaghand?

    Permite que agentes de IA rascunhem posts para X e LinkedIn que você aprova com Face ID antes de publicá-los. No Atlas, está em Escrita e é desenvolvido por Trellisbyte LLC.

  • Para quem é Flaghand?

    pessoas que executam agentes de IA que rascunham posts para X e LinkedIn para a própria aprovação

  • Quanto custa Flaghand?

    Os planos pagos começam em ≈ R$ 104/mês ($19/mês), segundo a página de preços de Flaghand em 2026-10-29.

  • O Flaghand é gratuito?

    Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-29.

  • Flaghand continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 10 dias.

  • Quem é o dono do Flaghand?

    O Flaghand é operado pela Trellisbyte LLC, segundo sua política de privacidade (2026-10-29).

  • O Flaghand treina IA com seus dados?

    Sim, segundo sua política de privacidade (2026-10-29): “Use your content, or posts we read from X, to train AI models.”

  • O Flaghand é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o Flaghand publica, lido em 2026-10-29: sobre treinar com seus dados: “Use your content, or posts we read from X, to train AI models.”.

  • O Flaghand tem teste grátis?

    Sim, um teste grátis, segundo sua página de preços (2026-10-29).

  • Quais são as alternativas a Flaghand?

    Em Escrita, por uso: 100% Free Ai Humanizer, Typefully, Capstone Outreach, ContentIn, RedditGrow.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas