Inferock
Mantida ativamente
364 instalações/mês
Emergente
- Para
- Desenvolvedores, equipes de produto e empresas que executam inferência de modelos e precisam medir qualidade, custo e falhas por chamada
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 9 dias
- Para que serve
- medir se as respostas do modelo atendem aos requisitos do aplicativo
- rastrear chamadas com falha até as evidências registradas para elas
- comparar os gastos com inferência com as respostas utilizáveis
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAinferock.ai ↗
- Lançada no Product Hunt em 14 de out. de 2026Product Hunt ↗
Preço não lido
- Seus provedores de IA treinam com elesNãopolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-09-15política de privacidade ↗
- Contato de segurançasecurity.txt
“Content sent for inference is transmitted without account identifiers or customer-identifying metadata; it is not used to train the partner s models and is not retained by the partner beyond serving the request.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Inferock, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
AI21
Roteia requisições entre modelos de código aberto e modelos de fronteira para reduzir custos de tokens mantendo qualidade.
103kAtivoA partir de ≈ R$ 1 por uso2017 - #2
Together AI
Executa modelos de linguagem de código aberto com inferência serverless, processamento em lote e clusters de GPU.
32.7kAtivo2022 - #3
Weights & Biases
Registra experimentos de machine learning, gerencia modelos e datasets e monitora aplicações de IA em produção.
21.2kAtivoA partir de ≈ R$ 301/mês2017 - #4
LiteLLM
Roteia requisições através de 140+ provedores de LLM e 1800+ modelos por um gateway de API único com otimização de custos e controles de acesso.
15.2kAtivoPlano gratuito2023 - #5
Braintrust
Plataforma de observabilidade que rastreia a execução de agentes, avalia suas saídas e descobre padrões em produção para melhorar a qualidade.
13.7kAtivoA partir de ≈ R$ 1.251/mês2022 - #6
HoneycombMCP · com login
Armazena e consulta traces distribuídos, logs e métricas em tempo real para depurar serviços em produção, incluindo chamadas de LLM e agentes.
6.5kAtivoA partir de ≈ R$ 754/mês2016
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Inferock?
Entre para deixar uma notaO que é Inferock?
Direciona as chamadas de inferência por meio das suas próprias chaves de provedor ou de modelos hospedados, mede cada resposta e registra verificações com falha, tempo de execução e uso. No Atlas, está em Operação de LLM.
Para quem é Inferock?
Desenvolvedores, equipes de produto e empresas que executam inferência de modelos e precisam medir qualidade, custo e falhas por chamada
As pessoas usam Inferock?
Emergente: 364 instalações/mês (npm).
Inferock continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 9 dias.
O Inferock treina IA com seus dados?
Sua política de privacidade fala dos provedores de IA, não do próprio Inferock (2026-10-15): “Content sent for inference is transmitted without account identifiers or customer-identifying metadata; it is not used to train the partner s models and is not retained by the partner beyond serving the request.”
Quais são as alternativas a Inferock?
Em Operação de LLM, por uso: AI21, Together AI, Weights & Biases, LiteLLM, Braintrust, Honeycomb.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas