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Logo de ITRN Labs

ITRN Labs

Desenvolve aplicativos móveis para iOS e Android, incluindo flashcards médicos, um controlador de contas mensais e uma coleção de jogos para festas.

Mantida ativamente

ITRN Labs: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 20 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
Pessoas físicas que querem aplicativos móveis simples para estudo de medicina, controle de contas ou jogos para festas no iOS e no Android.
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 2 semanas
Onde roda
App móvel
Para que serve
  • estudar flashcards médicos no celular
  • acompanhar contas mensais e pagamentos
  • jogar jogos para festas em um único celular
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Lançada no Product Hunt em 20 de set. de 2026Product Hunt ↗
Preços

Preço não lido

Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 28 de out. de 2026

“This content: • Is processed solely to generate the requested output • Is not stored on our servers after processing • Is not used to train AI models • Is not shared with any other third parties Please do not submit sensitive personal or confidential information through AI features.”

política de privacidade ↗

São declarações do próprio ITRN Labs, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Todas as 10 alternativas ao ITRN Labs →

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é ITRN Labs?

    Desenvolve aplicativos móveis para iOS e Android, incluindo flashcards médicos, um controlador de contas mensais e uma coleção de jogos para festas. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.

  • Para quem é ITRN Labs?

    Pessoas físicas que querem aplicativos móveis simples para estudo de medicina, controle de contas ou jogos para festas no iOS e no Android.

  • ITRN Labs continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 2 semanas.

  • O ITRN Labs treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-28): “This content: • Is processed solely to generate the requested output • Is not stored on our servers after processing • Is not used to train AI models • Is not shared with any other third parties Please do not submit sensitive personal or confidential information through AI features.”

  • O ITRN Labs é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o ITRN Labs publica, lido em 2026-10-28: sobre treinar com seus dados: “This content: • Is processed solely to generate the requested output • Is not stored on our servers after processing • Is not used to train AI models • Is not shared with any other third parties Please do not submit sensitive personal or confidential information through AI features.”.

  • O ITRN Labs faz reembolso?

    Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-28): “No refunds are provided for partial subscription periods except as required by applicable law.”

  • Quais são as alternativas a ITRN Labs?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: GoodBarber, nandbox, All Things AI, Inc, Uno Platform, https://appcircle.io/.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas