LegiScore
Gera pontuações de risco de título de propriedade e relatórios de due diligence legal para credores analisando registros governamentais e bancos de dados judiciais.
- Preço
- Preço não lido
- Uso
- ≈ 64 visitas por mês · estimativa, 2026-09
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- API
EvisortGerencia dados de contratos e fornece inteligência de contratos para operações legais.
≈ 210 visitas/mês
NC DataPesquisa registros de empresas e documentos para extrair evidências, verificar sanções e produzir relatórios de due diligence com supervisão de analistas.
Mantida ativamente
≈ 1 visitas/mêsQubeBusca em bases de dados de patentes e analisa paisagens de propriedade intelectual usando busca semântica e ferramentas de visualização.
≈ 1 visitas/mês
IroncladGerencia o ciclo de vida de contratos desde a criação até a execução e análise com revisão e negociação assistidas por IA.
≈ 131k visitas/mês
- LawGeexRevisa e marca automaticamente contratos de acordo com as políticas da empresa usando aprendizado de máquina.
≈ 170 visitas/mês
Speed.aiMonitors legal intake calls to identify lost cases, flag missed leads, and coach staff on conversion improvements.
Mantida ativamente
≈ 438 visitas/mês
O que é LegiScore?
Gera pontuações de risco de título de propriedade e relatórios de due diligence legal para credores analisando registros governamentais e bancos de dados judiciais.
As pessoas usam LegiScore?
Emergente: ≈ 64 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
LegiScore continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a LegiScore?
Em Jurídico, por uso: Evisort, NC Data, Qube, Ironclad, LawGeex, Speed.ai.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.