Skip to content
Logo de Mistral

Mistral

Ainda sem descrição. Escrevemo-las nós, uma linha cada, e a linha espera em vez de repetir o texto do fornecedor.

Mistral AI SAS is a French artificial intelligence (AI) company headquartered in Paris.Primeira frase do artigo da Wikipédia em inglês
Em resumovarrido em 2026-09-17
Preço
Preço não lido
Uso
Muito usada≈ 63.6k visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
desde 2023 · ~350 pessoassegundo o Wikidata
Alternativas em Segurançapor uso, entre as que continuam mantidas
  • DarktraceDetects novel threats across networks, email, cloud, and endpoints using behavioral analysis.Muito usadaAtividade ainda não lida
  • VantaAutomates compliance evidence collection and audit preparation across SOC 2, HIPAA, ISO 27001, and other frameworks.ConsolidadaAtividade ainda não lida
  • DrataConsolidadaAtividade ainda não lida
  • BrowserOSConsolidadaAtividade ainda não lida
  • LakeraDetects and prevents prompt injection attacks, data leakage, and jailbreaks in AI applications with real-time threat detection.ConsolidadaAtividade ainda não lida
  • Abnormal SecurityDetects email attacks and identity threats using behavioral AI analysis of user and system patterns.ConsolidadaAtividade ainda não lida

Todas as ferramentas de Segurança →

A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-09-17
  • Fundada2023-04-28segundo o Wikidata
  • Equipe~350segundo o Wikidata · em 2025-11-01
  • SedeParissegundo o Wikidata
  • Setorsoftware industrysegundo o Wikidata
Perguntas que esta página responde
  • O que é Mistral?

    Mistral consta no INITE Atlas em Segurança. Escrevemos cada linha nós mesmos e ainda não escrevemos esta.

  • As pessoas usam Mistral?

    Muito usada: ≈ 63.6k visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Mistral continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a Mistral?

    Em Segurança, por uso: Darktrace, Vanta, Drata, BrowserOS, Lakera, Abnormal Security.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.