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Open Labor Project

Looks up repair labor times, torque specs, fluid capacities and trouble codes for cars, through a website and a REST API.

Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 266/mês

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Open Labor Project: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 31 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
Mechanics, repair writers, app developers and shop owners looking up labor times, specs and fluid data for cars
Preço
Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 266/mês$49 · página de preços, lida em 31 de out. de 2026
Onde roda
API
Para que serve
  • look up labor times and torque specs for a repair
  • check factory maintenance intervals against a vehicle's mileage
  • decode trouble codes and battery specs from a VIN
lido em openlaborproject.com em 31 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAopenlaborproject.com ↗
Preçospágina de preços, lida em 31 de out. de 2026

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Open Labor Project?

    Looks up repair labor times, torque specs, fluid capacities and trouble codes for cars, through a website and a REST API. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.

  • Para quem é Open Labor Project?

    Mechanics, repair writers, app developers and shop owners looking up labor times, specs and fluid data for cars

  • Quanto custa Open Labor Project?

    Open Labor Project tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 266/mês ($49/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-31.

  • O Open Labor Project é gratuito?

    Sim, o Open Labor Project tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-31.

  • Quais são as alternativas a Open Labor Project?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Apiosk, GreenCalculus, QREngine, PontoFato, OpenKrill.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas